Python で時系列にソートされたディレクトリ リストを取得する
多数のファイルを含むディレクトリを管理する場合、ファイルの作成時などの特定の基準に基づいてファイルを整理すると便利なことがよくあります。または変更日。この記事では、Windows 環境で作成日順に並べ替えられたディレクトリ リストを効果的に取得するための Python ソリューションについて説明します。
Python モジュールの利用
ディレクトリ リストを取得して時系列に並べるには、次のようにします。 Python の組み込みモジュールを活用できます:
- os: ファイル システムと対話するための関数を提供します。
- glob: ファイル検索でワイルドカードを利用できるようにします。
サンプル実装
このタスクを実行する次の Python スクリプトを考えてみましょう:
import glob import os # Define the target directory. search_dir = "/mydir/" # Create a list containing only files. files = [f for f in glob.glob(search_dir + "*") if os.path.isfile(f)] # Sort files based on creation date. files.sort(key=lambda x: os.path.getmtime(x))
このスクリプトは、ターゲット ディレクトリを反復的にスキャンし、ファイル以外のアイテムをすべて削除することによって動作し、最後に
os.listdir() を使用した代替アプローチ
glob の代替として、os.listdir() を使用できますが、この機能には機能がありません。
import os # Define the target directory. search_dir = "/mydir/" # Create a list containing only files. files = [os.path.join(search_dir, f) for f in os.listdir(search_dir) if os.path.isfile(os.path.join(search_dir, f))] # Sort files based on creation date. files.sort(key=lambda x: os.path.getmtime(x))
このバリエーションでは、ディレクトリ リスト内の各ファイルへのパスを明示的に追加しながら、同じ結果が得られます。
以上がPython で時系列にソートされたディレクトリ リストを取得するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

toAppendElementStoapyThonList、usetheappend()methodforsingleelements、extend()formultipleElements、andinsert()forspecificopsitions.1)useappend()foraddingoneElementatheend.2)useextend()toaddmultipleelementseffictience.3)

To CreateapythonList、usesquareBrackets []およびSeparateItemswithcommas.1)listsaredynamicandcanholdmixdatatypes.2)useappend()、remaid()、andslicingformanipulation.3)listcompreheNsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsientionforcreating.4)

金融、科学研究、医療、およびAIの分野では、数値データを効率的に保存および処理することが重要です。 1)財務では、メモリマッピングされたファイルとnumpyライブラリを使用すると、データ処理速度が大幅に向上する可能性があります。 2)科学研究の分野では、HDF5ファイルはデータストレージと取得用に最適化されています。 3)医療では、インデックス作成やパーティション化などのデータベース最適化テクノロジーがデータのパフォーマンスを向上させます。 4)AIでは、データシャーディングと分散トレーニングがモデルトレーニングを加速します。システムのパフォーマンスとスケーラビリティは、適切なツールとテクノロジーを選択し、ストレージと処理速度の間のトレードオフを検討することにより、大幅に改善できます。

pythonarraysarasarecreatedusingthearraymodule、notbuilt-inlikelists.1)importthearraymodule.2)specifytheTypecode、emg。、 'i'forintegers.3)Arraysofferbettermemoreefficiency forhomogeneousdatabutlasefutablethanlists。

Shebangラインに加えて、Pythonインタープリターを指定するには多くの方法があります。1。コマンドラインから直接Pythonコマンドを使用します。 2。バッチファイルまたはシェルスクリプトを使用します。 3. makeやcmakeなどのビルドツールを使用します。 4. Invokeなどのタスクランナーを使用します。各方法には利点と短所があり、プロジェクトのニーズに合った方法を選択することが重要です。

forhandlinglaredataSetsinpython、usenumpyArrays forbetterperformance.1)numpyarraysarememory-effictientandfasterfornumericaloperations.2)nusinnnnedarytypeconversions.3)レバレッジベクトル化は、測定済みのマネージメーシェイメージーウェイズデイタイです

inpython、listsusedynamicmemoryallocation with allocation、whilenumpyArraysalocatefixedmemory.1)listsallocatemorememorythanneededededinitivative.2)numpyArrayasallocateexactmemoryforements、rededicablebutlessflexibilityを提供します。

inpython、youcanspecthedatatypeyfelemeremodelernspant.1)usenpynernrump.1)usenpynerp.dloatp.ploatm64、フォーマーpreciscontrolatatypes。


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