3 日目: モジュールと Pip | 100 日間の Python
Python は、初心者にとっても経験豊富な開発者にとっても同様に素晴らしい言語です。今日は、初めての Python プログラムを成功させるための基本的な概念について詳しく説明します。関数の理解から独自のコードの作成と実行に至るまで、段階的にガイドして、Python プログラミングに沿って実践できるようにします。このガイドでは、コードの各行を理解し、Python がそれをどのように実行するかを理解することに重点を置きます。
なぜ Python で「Hello World」を使うのか?
プログラミングにおいて、「Hello World」プログラムは伝統的に初心者にとっての最初のステップです。これは、開発環境が正しく設定されていることを確認し、コードが実際にどのように流れるかを確認するのに役立ちます。このプログラムを Python で実行すると、関数がどのように機能するか、出力をコンソールに出力する方法、Python コードを構造化する方法についてより明確に理解できるようになります。
Python 環境のセットアップ
開始するには、Replit、VSCode、Python ターミナルなど、好みのコード エディターまたは環境を開きます。 Python スクリプトを使用して、コードが行ごとにどのように実行されるかを示しますが、Python を解釈できるセットアップであれば同様に機能します。インタラクティブな学習のために REPL (読み取り、評価、印刷、ループ) を使用して学習することもできます。
初めての Python コードの作成: Print 関数
Python では、テキストをコンソールに出力するために print() 関数がよく使用されます。この関数は基本的な機能であり、必要なメッセージや結果を表示できるようになります。
Python のコードの最初の行を見てみましょう:
print("Hello World")
コードを理解する
- print - これは、括弧内のテキストまたはデータを画面に表示するように設計された組み込みの Python 関数です。
- 括弧 () - Python では関数を呼び出したり呼び出すために括弧が使用されます。 print() と入力すると、print 関数が呼び出されます。
- 引用符 "" - 二重引用符 (または一重引用符) 内のすべては文字列、つまり一連の文字として解釈されます。ここで、「Hello World」は文字列です。
このコードを実行すると、出力は次のようになります:
Hello World
Python の一般的なエラー
特に初心者の場合、小さな間違いを犯しやすいです。遭遇する可能性のある一般的なエラーについて説明します。
間違って入力した場合:
print(Hello World)
Python は引用符のない Hello World を文字列として認識しないため、構文エラーが発生します。これを修正するには、Hello World を二重引用符または一重引用符で囲むだけです。
スクリプトを使用してコードを 1 行ずつ実行する
スクリプトを使用すると、連続して実行される複数行のコードを作成できます。たとえば、スクリプトに複数の print ステートメントを追加すると、Python は各行を順番に実行します。これを説明する短いスクリプトを次に示します。
print("Hello World")
期待される出力
Hello World
この方法では、各行が上から下に順番に実行されます。これは、特に長いプログラムを扱う場合に、コードを実行する実用的な方法です。
基本的な算術のための Python
Python はテキストの印刷に優れているだけではありません。算術演算も処理できます。 print 関数内で基本的な演算子を使用して、結果を計算して表示できます。
print(Hello World)
このコードは 17 x 13 を乗算し、結果 221 を出力します。 (加算)、- (減算)、/ (除算)、* (乗算) などの他の演算子も同様に使用できます。
これは別の例です:
print("Hello World") print(5) print("Goodbye!")
ここでの出力は次のようになります:
Hello World 5 Goodbye!
即時フィードバックのための REPL の使用
Python REPL (読み取り、評価、印刷、ループ) 環境を使用している場合は、単一のコマンドを実行して、その結果をすぐに確認できます。たとえば、REPL に 8 9 と入力すると、すぐに 17 が表示されます。
例
print(17 * 13)
ただし、スクリプトでは、Python は一連の命令を順番に実行します。これは、各コマンドを個別に入力するのではなく、一連のステップを自動化したい場合に便利です。
100 日間のコードに取り組む
100 Days of Code チャレンジは、Python の学習に取り組むための優れた方法です。ただし、一貫性が重要であり、この課題に取り組むことは、毎日の練習に専念することを意味します。近道を探しているなら、このコースは向いていないかもしれません。プログラミングには、着実な実践的な練習が必要です。
コメント欄に「参加中」と進捗状況を残して、コーディング作業を最大限に活用できるように練習を続けてください。成功へのエレベーターはなく、階段を上らなければならないことを覚えておいてください!
次は何ですか?
この紹介はほんの始まりにすぎません。今後のブログでは、より高度なトピックを取り上げ、より複雑なプログラムを作成する予定です。各レッスンは前のレッスンに基づいて構築され、Python についての理解を段階的に深めることができます。
一貫性を保ち、練習を続ければ、すぐに Python にもっと慣れてくるでしょう。 100 日間のコードの旅をお楽しみください。Python はテクノロジーにおける無数のチャンスへの扉を開く強力なツールであることを忘れないでください。
コーヒーを買ってきてください
以上が初めての Python プログラムの日 | デイズパイソンの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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