データベースに依存しない Spring Boot アプリケーションの起動
データベースを利用する Spring Boot アプリケーションを操作する場合、データベースが利用できないときにエラーが発生する可能性があります。イライラする。この問題を解決するには、データベースにアクセスできない場合でもアプリケーションが正常に起動するように構成する必要があります。
元のエラーの原因
初期処理中に発生したエラーデータベースを使用せずに Spring Boot アプリケーションを起動しようとする試みは、Hibernate と、テーブル構造と関係を決定するためのデータベースからのメタデータへの依存に起因します。データベースが利用できない場合、Hibernate は必要なメタデータの取得に失敗し、エラーが発生します。
解決策: Spring Boot と Hibernate の構成
この問題に対処するには、次のようにします。 application.yml で次のプロパティを設定します。 file:
spring: datasource: continueOnError: true initialize: false initialSize: 0 timeBetweenEvictionRunsMillis: 5000 minEvictableIdleTimeMillis: 5000 minIdle: 0 jpa: show-sql: true hibernate: ddl-auto: none naming_strategy: org.hibernate.cfg.DefaultNamingStrategy properties: hibernate: dialect: org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect hbm2ddl: auto: none temp: use_jdbc_metadata_defaults: false
- spring.datasource. continueOnError: このプロパティは、データ ソースの初期化中にエラーが発生した場合でもアプリケーションの起動を続行するように Spring に指示します。
- spring.datasource.初期化: このプロパティは、起動時にデータ ソースを初期化するかどうかを指定します。 false に設定すると、実際に接続が試行されるまでデータ ソースは初期化されません。
- spring.datasource.initialSize: このプロパティは、起動時に確立する接続の初期数を設定します。 0 に設定すると、起動時に接続が確立されないことを意味します。
- spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis: このプロパティは、データ ソースがアイドル状態の接続を確認して削除する頻度 (ミリ秒単位) を決定します。
- spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis: このプロパティは、EvictableIdleTimeMillis の最小時間 (ミリ秒単位) を設定します。アイドル状態の接続は、エビクションの対象となる前にプールに残ることができます。
- spring.datasource.minIdle: このプロパティは、プール内に保持するアイドル状態の接続の最小数を設定します。
- spring.jpa .hibernate.ddl-auto: このプロパティは、Hibernate がデータベース スキーマに対して実行するアクションを設定します。 none に設定すると、データベース スキーマに変更を加えないことを意味します。
- spring.jpa.hibernate.dialect: このプロパティは、使用する Hibernate 方言を指定します。適切なダイアレクトを使用すると、Hibernate がデータベースと互換性のある SQL を生成します。
- spring.jpa.hibernate.properties.hibernate.temp.use_jdbc_metadata_defaults: このプロパティは、Hibernate が JDBC メタデータを使用してテーブル構造を決定するかどうかを指定します。そして人間関係。 false に設定すると、Hibernate がデータベースに依存できなくなり、代わりにドメイン クラスのマッピング アノテーションを使用してエンティティを定義します。
ソリューションの利点
これらの構成を実装することで、Spring Boot アプリケーションは次のようになります。
- データベースが利用できない場合でも正常に起動します。
- データベースが利用可能になったときにその場で接続を確立し、再起動が必要です。
- 実行中のアプリケーションに影響を与えることなく、データベースの停止を適切に処理します。
以上がデータベースに依存せずに Spring Boot アプリケーションを起動するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード
Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

ホットトピック









