デフォルトの Python バージョンの変更
問題:
にもかかわらず、Python 2.6.1 はアクティブのままです。 Mac に Python 3.2 をインストールすると、「python -V」と入力すると混乱が生じるターミナル。
解決策:
オペレーティング システム (Mac、Linux、または Windows) に関係なく、Python 2 のインストールに影響を与えることなく python3 を呼び出すことができます。
歴史的コンテキスト:
歴史的に、スクリプトは下位互換性を維持するために明示的に python2 または python3 を呼び出していました。 Python3 はこの慣行から大幅に逸脱しており、python=python2 に依存する古いスクリプトが壊れる可能性があります。これを避けるために、Python コマンドは変更されず、ユーザーがレガシー アプリケーションとの互換性を維持できるようになりました。
現在の慣例:
現在、ほとんどのソフトウェアは明示的に python2 またはpython3 では、ユーザーのカスタマイズのために python コマンドが解放されます。ただし、これはオペレーティング システムによって異なる場合があります。
特定のプラットフォームに関する考慮事項:
- Mac: Python コマンドを設定できます。ターミナル設定のユーザーデフォルトとして、またはシェルを通じてalias.
- Linux: ディストリビューションのパッケージ管理システムを使用して Python のバージョンを管理でき、sudo update-alternatives を使用して代替を設定できます。
- Windows : レジストリを使用して、PATH 環境を通じてデフォルトの Python バージョンを設定できます。 variable.
$PATH について:
PATH 環境変数は、実行可能ファイルを検索するディレクトリを決定します。最初のディレクトリ内の最初の一致が実行されます。たとえば、python コマンドは、システムにインストールされている Python の特定のバージョンへのシンボリックリンクである可能性があります。
追加メモ:
- 別の Python 3 つのバージョン: 複数の Python 3 バージョンがインストールされている場合は、PATH を変更して希望のデフォルトを選択できます。 version.
- Python 環境: 仮想環境は、別名を作成したり、$PATH を操作したりするよりも、さまざまな Python バージョンを管理するためのより良いオプションであると考えられます。
以上がMac、Linux、または Windows で Python 3 をデフォルトのバージョンにする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

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Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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