Java での加重ランダム選択
セットから項目を選択するとき、異なる項目に異なる確率を割り当てることが望ましいことがよくあります。この方法は、重み付きランダム選択として知られています。
関連付けられた重みを持つアイテムのコレクションがある次のシナリオを考えてみましょう:
Item | Weight |
---|---|
Sword of Misery | 10 |
Shield of Happy | 5 |
Potion of Dying | 6 |
Triple-Edged Sword | 1 |
この場合、重みは選択の可能性を表します。そのアイテム。たとえば、Sword of Misery を入手できる可能性は Triple-Edged Sword よりも 10 倍高くなります。
Java で重み付きランダム選択を実装するには、NavigableMap を使用できます。
import java.util.NavigableMap; import java.util.Random; import java.util.TreeMap; public class RandomCollection<e> { private final NavigableMap<double e> map = new TreeMap(); private final Random random; private double total = 0; public RandomCollection() { this(new Random()); } public RandomCollection(Random random) { this.random = random; } public RandomCollection<e> add(double weight, E result) { if (weight <p>使用法:</p> <pre class="brush:php;toolbar:false">RandomCollection<string> rc = new RandomCollection() .add(40, "dog").add(35, "cat").add(25, "horse"); for (int i = 0; i <p>このコードは、特定の重みを持つ項目をコレクションに追加する方法と、次に、割り当てられた確率に基づいてランダムなアイテムを選択します。</p></string>
以上がJava で加重ランダム選択を実装するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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上位のJava関数には、次のものが含まれます。1)オブジェクト指向プログラミング、サポートポリ型、コードの柔軟性と保守性の向上。 2)例外処理メカニズム、トライキャッチ式ブロックによるコードの堅牢性の向上。 3)ゴミ収集、メモリ管理の簡素化。 4)ジェネリック、タイプの安全性の向上。 5)コードをより簡潔で表現力豊かにするためのAMBDAの表現と機能的なプログラミング。 6)最適化されたデータ構造とアルゴリズムを提供するリッチ標準ライブラリ。

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Javaの5つの主要な特徴は、多型、Lambda Expressions、StreamSapi、ジェネリック、例外処理です。 1。多型により、さまざまなクラスのオブジェクトを一般的なベースクラスのオブジェクトとして使用できます。 2。Lambda式は、コードをより簡潔にし、特にコレクションやストリームの処理に適しています。 3.ストリームサピは、大規模なデータセットを効率的に処理し、宣言操作をサポートします。 4.ジェネリックは、タイプの安全性と再利用性を提供し、型刻印中にタイプエラーがキャッチされます。 5.例外処理は、エラーをエレガントに処理し、信頼できるソフトウェアを作成するのに役立ちます。


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