サブプロセスによる現在のディレクトリの変更
サブディレクトリまたはスーパーディレクトリ内でスクリプトを実行する場合、最初に目的のディレクトリに移動する必要があります。ただし、サブプロセスを使用して作業ディレクトリを変更すると、エラーが発生する可能性があります。この記事では、この問題を調査し、解決策を提供します。
この問題は、提供されているサンプル コードで示されているように、サブプロセスを通じて 'cd' コマンドを実行しようとすると発生します。サブプロセスはプログラムとして「cd」を呼び出そうとしますが、実際にはこれは「cd
このエラーを回避するには、「subprocess.call」を使用してください。 ('cd ..',shell=True)' は、コマンドがシェルによって実行されるように指定します。ただし、子プロセスで現在のディレクトリを変更しても親プロセスのディレクトリには影響しないため、この方法は不要です。
代わりに、目的の機能を実現する別の方法があります。
- os.chdir(): 親プロセスの作業ディレクトリを直接変更するには、このメソッドを使用します。たとえば、ルート ディレクトリで 'ls' を実行するには:
<code class="python">os.chdir("/") subprocess.Popen("ls") os.chdir(wd)</code>
- 'cwd' パラメータ: を使用してサブプロセス呼び出し自体の作業ディレクトリを指定します。 「cwd」パラメータ。これにより、サブプロセスを実行する前に作業ディレクトリが変更されます:
<code class="python">subprocess.Popen("ls", cwd="/")</code>
これらのメソッドを採用すると、サブプロセスを使用して異なるディレクトリ内でスクリプトを実行するときに、現在のディレクトリを効果的に制御できます。
以上がサブプロセス使用時に現在のディレクトリを変更するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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