Python で正規表現を使用する場合、「re.compile()」はパフォーマンスを向上させますか?

Python での re.compile のパフォーマンスへの影響

正規表現は、Python でのテキストの解析と操作に不可欠です。多くの場合、コード全体で特定のパターンを繰り返し照合する必要があります。疑問が生じます: re.compile() 関数を使用して正規表現をプリコンパイルすると、 re.match() を使用してオンザフライで正規表現をコンパイルする場合と比較して、パフォーマンス上の利点はありますか?

プリコンパイルは向上しますか?パフォーマンス?

逸話ですが、ある経験豊富な開発者は、正規表現をオンザフライでコンパイルする場合と re.compile() を使用してプリコンパイルする場合とで、目立ったパフォーマンスの違いを観察していません。これは、プリコンパイルのオーバーヘッドが無視できる可能性があることを示唆しています。

内部キャッシュ メカニズム

Python 2.5 ライブラリ コードを調査すると、Python が内部で正規表現をコンパイルしてキャッシュしていることが明らかになりました。 re.compile() が使用されるかどうかは関係ありません。このキャッシュは、コンパイルを実行する前に既存のキーと値のペアをチェックするディクショナリとして実装されます。

したがって、 re.compile() を使用する主な効果は、正規表現がコンパイルされるタイミングを変更することです。プリコンパイルでは、使用時点でコンパイルするのではなく、コンパイル ステップを潜在的に早い時間にシフトします。ただし、キャッシュをチェックする時間のみが削除されるため、実際の時間の節約は最小限になる可能性があります。

使用上の推奨事項

この分析に基づいて、次の正規表現をプリコンパイルします。 re.compile() は主に、パフォーマンスを大幅に向上させるためではなく、コンパイルされた式に明確な名前を関連付けることを目的としています。ただし、パフォーマンスが重要な特定のケースでは、オンザフライ コンパイルのオーバーヘッドを回避するために正規表現をプリコンパイルすることが有益な場合があります。

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