このアクティビティには、コードの品質と一貫性を向上させるために、統計分析ツールをオープンソース プロジェクト GENEREADME に実装することが含まれます。
クレオブントラ
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ジェネリードミー
GENEREADME は、ソース コード ファイルを取り込み、LLM を利用してファイル内のコードを説明する README.md ファイルを生成するコマンド ライン ツールです。
投稿
GENEREADME への貢献は大歓迎です!環境のセットアップ、ツールの実行とテストの方法、変更の送信に関するガイドラインについては、CONTRIBUTING.md を確認してください。
ジェネレーションリードメ
GENEREADME は、ファイルを取り込んで処理し、ファイルの内容の説明やドキュメントを含む README ファイルを生成するコマンドライン ツールです。このツールは OpenAI チャット補完を利用してファイルを分析し、コンテンツを生成します。
使用法
このツールは現在、Groq と OpenRouter をサポートしており、デフォルトで Groq を使用します。適切なプロバイダーの有効な API キーを指定する必要があります。
.env ファイルを作成するか、コマンドの使用時に -a または --api-key フラグを使用して、有効な API キーを指定します。
API_KEY=API_KEY or genereadme <files> -a API_KEY genereadme <files> --api-key API_KEY </files></files>
依存関係をインストールします:
npm install -g
既存のサンプル ファイルを使用してツールを実行するか、独自のサンプル ファイルを使用して開始します。
genereadme <files genereadme examples>…</files>
フォーマッタ
フォーマッタとして、Prettier を使用することを選択しました。これを選択した理由は簡単で、基本的な機能を以前に使用したことがあり、さらに詳しく学ぶつもりです。
技術的には、デフォルトで prettier を使用するように IDE をセットアップ済みなので、最初からフォーマッタがすでにありました。ただし、プロジェクト自体のセットアップがより適切になったため、寄稿者もフォーマッタを使用できるようになり、フォーマットの点でプロジェクトのコードの一貫性が保たれます。
私は、.prettierrc ファイルにコードをどのようにフォーマットするかに関するルールを追加しただけです。また、保存時のフォーマットなどのオプションについては、.vscode/ の下の settings.json にいくつかの設定を追加しました。
リンター
リンターとして、ESLint を使用することにしました。私は JavaScript を使用しているため、人気のあるリンターの 1 つを使用しました。これも以前に使用した経験がありますが、実際に自分でセットアップしたわけではありません。そのため、私は ESLinter を選びました。
ESLinter のセットアップはそれほど複雑ではありませんでした。リンターを機能させるには、簡単なインストールと eslint.config.js でのルールの設定だけで十分です。ただし、フォーマッタとリンターを同時に使用しているため、両方が適切に連携できることを確認する必要があります。これには基本的に、リンターやフォーマッタと競合しないようにするための追加ルールが含まれています。
ツールの使用方法
プロジェクト内でツールを使用する方法はたくさんありますが、私は個人的にこれらの特定の構成を好みます。保存時にフォーマットしてより美しく、タイプ時に実行して eslint にします。こうすることで、リンターは開発者が入力するときにリンティングの問題を常にチェックし、保存がトリガーされるとフォーマッタが変更を自動フォーマットします。
今週のタスクでは、ユーザーが CLI を介して手動でフォーマッタとリンターを実行できるようにするスクリプトも追加しました。リポジトリにコミットされたコードがプロジェクトのフォーマットとリンティングの標準を確実に満たすようにするために、コミット前フックも実装されています。このフックを追加すると、各コミットの前に Prettier と ESLint を自動的に実行できるため、問題を早期に発見し、コントリビューション間でコードの一貫性を維持できます。この設定により、軽微な書式設定の問題がすり抜ける可能性が減り、プロジェクトに携わるすべての人にとってコードの読みやすさが向上します。
以上が一貫性を保つためのフォーマットとリンティングの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

さまざまなJavaScriptエンジンは、各エンジンの実装原則と最適化戦略が異なるため、JavaScriptコードを解析および実行するときに異なる効果をもたらします。 1。語彙分析:ソースコードを語彙ユニットに変換します。 2。文法分析:抽象的な構文ツリーを生成します。 3。最適化とコンパイル:JITコンパイラを介してマシンコードを生成します。 4。実行:マシンコードを実行します。 V8エンジンはインスタントコンピレーションと非表示クラスを通じて最適化され、Spidermonkeyはタイプ推論システムを使用して、同じコードで異なるパフォーマンスパフォーマンスをもたらします。

現実世界におけるJavaScriptのアプリケーションには、サーバー側のプログラミング、モバイルアプリケーション開発、モノのインターネット制御が含まれます。 2。モバイルアプリケーションの開発は、ReactNativeを通じて実行され、クロスプラットフォームの展開をサポートします。 3.ハードウェアの相互作用に適したJohnny-Fiveライブラリを介したIoTデバイス制御に使用されます。

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この記事では、許可によって保護されたバックエンドとのフロントエンド統合を示し、next.jsを使用して機能的なedtech SaaSアプリケーションを構築します。 FrontEndはユーザーのアクセス許可を取得してUIの可視性を制御し、APIリクエストがロールベースに付着することを保証します

JavaScriptは、現代のWeb開発のコア言語であり、その多様性と柔軟性に広く使用されています。 1)フロントエンド開発:DOM操作と最新のフレームワーク(React、Vue.JS、Angularなど)を通じて、動的なWebページとシングルページアプリケーションを構築します。 2)サーバー側の開発:node.jsは、非ブロッキングI/Oモデルを使用して、高い並行性とリアルタイムアプリケーションを処理します。 3)モバイルおよびデスクトップアプリケーション開発:クロスプラットフォーム開発は、反応および電子を通じて実現され、開発効率を向上させます。


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