Go で 10 秒ごとに大きなファイルの最後の行を読み取る方法
課題: 大きなログ ファイルの最後の 2 行を読み取るファイル全体をメモリにロードせずに、このプロセスを 10 秒ごとに繰り返します。
解決策: Seek または ReadAt と Stat を使用する
Stat 関数: ファイル全体のロードを回避するにはファイルの長さは、OS パッケージの Stat() 関数を使用して取得できます。これにより、ファイル サイズがバイト単位で示されます。
シークまたは前方読み取り:
- Seek() を使用して、ファイル ポインターを適切な場所に移動できます。この位置から特定のバイト数を前方に読み込むと、目的の行がフェッチされます。
- または、ReadAt() 関数を使用して、特定の位置から始まる特定のバイト数を読み取ることもできます。
質問に示されている例を考えてみましょう:
コード スニペット:
package main import ( "fmt" "os" "time" ) const MYFILE = "logfile.log" func main() { c := time.Tick(10 * time.Second) for _ = range c { readFile(MYFILE) } } func readFile(fname string) { file, err := os.Open(fname) if err != nil { panic(err) } defer file.Close() buf := make([]byte, 62) stat, statErr := file.Stat() if statErr != nil { panic(statErr) } start := stat.Size() - 62 _, err = file.ReadAt(buf, start) if err == nil { fmt.Printf("%s\n", buf) } }
この例では:
- ファイルサイズの取得には Stat() 関数を使用します。
- ReadAt() を使用して、特定の位置から 62 バイト (ファイルサイズ - 62) を読み取ります。
- の最後の 2 行バイトとして保存されたログ ファイルが出力されます。
以上がGo で大きなファイルの最後の行を 10 秒ごとに効率的に読み取るにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Golangは迅速な発展と同時プログラミングに適していますが、Cは極端なパフォーマンスと基礎となる制御を必要とするプロジェクトにより適しています。 1)Golangの並行性モデルは、GoroutineとChannelを介した同時性プログラミングを簡素化します。 2)Cのテンプレートプログラミングは、一般的なコードとパフォーマンスの最適化を提供します。 3)Golangのごみ収集は便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。 Cのメモリ管理は複雑ですが、コントロールは問題ありません。

speed、効率、およびシンプル性をspeedsped.1)speed:gocompilesquilesquicklyandrunseffictient、理想的なlargeprojects.2)効率:等系dribribraryreducesexexternaldedenciess、開発効果を高める3)シンプルさ:

Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。

Golangは実際のアプリケーションに優れており、そのシンプルさ、効率性、並行性で知られています。 1)同時プログラミングはゴルチンとチャネルを通じて実装されます。2)柔軟なコードは、インターフェイスと多型を使用して記述されます。3)ネット/HTTPパッケージを使用したネットワークプログラミングを簡素化、4)効率的な同時クローラーを構築する、5)ツールと最高の実践を通じてデバッグと最適化。

GOのコア機能には、ガベージコレクション、静的リンク、並行性サポートが含まれます。 1. GO言語の並行性モデルは、GoroutineとChannelを通じて効率的な同時プログラミングを実現します。 2.インターフェイスと多型は、インターフェイスメソッドを介して実装されているため、異なるタイプを統一された方法で処理できます。 3.基本的な使用法は、関数定義と呼び出しの効率を示しています。 4。高度な使用法では、スライスは動的なサイズ変更の強力な機能を提供します。 5.人種条件などの一般的なエラーは、Getest Raceを通じて検出および解決できます。 6.パフォーマンス最適化Sync.Poolを通じてオブジェクトを再利用して、ゴミ収集圧力を軽減します。

GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構築においてうまく機能します。その利点には次のものがあります。1。高性能:マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング:ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ:簡潔な構文、学習コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム:クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。

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