CGO_ENABLED: デフォルトである理由とそうでない理由
CGO (C Go) を使用すると、Go プログラム内で C コードを統合できます。デフォルト設定の CGO_ENABLED=1 には、考慮に値する利点と欠点があります。
CGO_ENABLED=1 の利点
- ビルドとランタイムの高速化: CGO により、glibc などのネイティブ ホスト OS ライブラリの動的読み込みが可能になり、開発中のパフォーマンスを最適化できます。
- ビルド サイズの縮小: ホスト OS ライブラリを使用する場合、Goバイナリ自体のサイズは小さくなる可能性があります。
CGO_ENABLED=1 の欠点
- 重大な変更: ホスト OS ライブラリ、 glibc などは、アップデートやディストリビューションを通じて重大な変更を受ける可能性があります。これにより、CGO 対応バイナリとの互換性の問題が発生する可能性があります。
- 展開の課題: CGO 対応バイナリを展開する場合、ターゲット OS は互換性のあるホスト ライブラリを提供する必要があり、特定の環境では問題が発生する可能性があります。 .
デフォルトとして CGO_ENABLED=0 を使用しないのはなぜですか?
CGO_ENABLED=0 は、特定のホスト ライブラリに関連付けられていない静的なスタンドアロン バイナリを保証しますが、迅速な開発には次の欠点があります:
- ビルドとランタイムが遅い: CGO がないと、Go は特定の関数の独自のバージョンを実装する必要があり、効率が低下します。
- 大きなビルド サイズ: Go ランタイムには、CGO 関連タスクの実装を処理するためにより多くのコードを含める必要があります。
標準ライブラリの考慮事項
特定の標準ライブラリ関数は、CGO 設定に基づいて異なる動作を示す場合があります:
- net: DNS 機能は CGO に依存します。
- os/users: CGO 対応ビルドと静的ビルドでは ID 検索方法が異なります。
デプロイメントに関する考慮事項
- Docker イメージ サイズ: CGO 対応バイナリはホスト OS に依存する可能性があり、Docker イメージのサイズが大幅に増加します。
- スクラッチ イメージのデプロイメント: CGO_ENABLED=0 による静的ビルドは、スクラッチ Docker イメージと同様に理想的です。ホスト OS を含める必要はありません。
結論
デフォルト設定の CGO_ENABLED=1 により、ビルドが高速化され、バイナリ サイズが小さくなり、開発エクスペリエンスが最適化されます。ただし、展開を目的とする場合は、重大な変更と OS の互換性の問題が発生する可能性を慎重に考慮する必要があります。両方の CGO 設定の長所と短所を理解することで、開発者はプロジェクトの特定の要件に基づいて情報に基づいた意思決定を行うことができます。
以上がCGO_ENABLED=1: これがデフォルトである理由と、CGO_ENABLED=0 を検討する必要があるのはどのような場合ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

golangisidealforporformance-criticalapplicationsandconcurrentprogramming、whilepythonexcelsindatascience、rapyプロトタイプ、およびandversitielity.1)for-high-duetoitsefficiency and concurrencyfeatures.2

GolangはGoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を実現します。1。Goroutineは、Goキーワードで始まる軽量のスレッドです。 2.チャンネルは、ゴルチン間の安全な通信に使用され、人種の状態を避けます。 3.使用例は、基本的および高度な使用法を示しています。 4.一般的なエラーには、ゴルンレースで検出できるデッドロックとデータ競争が含まれます。 5.パフォーマンスの最適化では、チャネルの使用を削減し、ゴルチンの数を合理的に設定し、Sync.poolを使用してメモリを管理することを示唆しています。

Golangは、システムプログラミングと高い並行性アプリケーションにより適していますが、Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適しています。 1)GolangはGoogleによって開発され、静的にタイピングし、シンプルさと効率を強調しており、高い並行性シナリオに適しています。 2)Pythonは、Guidovan Rossumによって作成され、動的に型付けられた簡潔な構文、幅広いアプリケーション、初心者やデータ処理に適しています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

GO言語は、同時プログラミング、パフォーマンス、学習曲線などにユニークな利点を持っています。1。GoroutineとChannelを通じて同時プログラミングが実現されます。これは軽量で効率的です。 2。コンピレーション速度は高速で、操作性能はC言語のパフォーマンスに近いです。 3.文法は簡潔で、学習曲線は滑らかで、生態系は豊富です。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。


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