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Python のアスタリスク演算子を理解する
Python では、アスタリスク (*) は C 言語の機能とは異なるいくつかの固有の目的を果たします。 。これは関数定義と関数呼び出しで重要な役割を果たし、パラメーター処理の柔軟性と簡潔さを提供します。
関数定義
関数定義で使用される場合、アスタリスクには 2 つの意味があります。配置に応じて異なる意味:
関数呼び出し
関数呼び出しでは、アスタリスク演算子を次の目的で使用します。
実践例
アスタリスク演算子の使用法:
位置引数:
def get(*a): print(a) # Prints a tuple of excess positional arguments get(1, 2, 3, 4) # Output: (1, 2, 3, 4)
キーワード引数:
def get(**kw): print(kw) # Prints a dictionary of excess keyword arguments get(a="Alice", b="Bob", c="Eve") # Output: {'a': 'Alice', 'b': 'Bob', 'c': 'Eve'}
コレクションのアンパック:
def add(x, y, z): return x + y + z args = (1, 2, 3) kwargs = {"x": 4, "y": 5, "z": 6} # Unpack tuples and dictionaries result1 = add(*args) # Pass elements of args as individual positional arguments result2 = add(**kwargs) # Pass key-value pairs of kwargs as individual keyword arguments
要約すると、Python のアスタリスク演算子は関数の定義と呼び出しで多用途の役割を果たし、余分な位置引数とキーワード引数の処理と、便利なパラメーターのためのコレクションのアンパックを可能にします。
以上がアスタリスク演算子は Python 関数でどのように機能しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。