`random.seed()` は Python でランダム性をどのように制御しますか?

Python におけるrandom.seed() の役割を理解する

Python のrandom.seed() メソッドは、疑似乱数ですが、その機能はしばしば混乱を招く可能性があります。このトピックを明らかにするために、基礎となる概念を詳しく見てみましょう。

擬似乱数ジェネレーター (PRNG) は、ランダムに見える一連の数値を作成するために使用されます。これらは、シード値 (通常は以前に生成された数値) に対して操作を実行することによって機能します。ただし、PRNG を初期化するには、このプロセスを開始するためにシードと呼ばれる初期シード値が必要です。

random.seed() メソッドはこの初期シード値を設定し、後続のランダム関数 (たとえば、random) の呼び出しを許可します。 .randint()) を使用して、シーケンスの開始点として使用します。例に示すように、一貫したシードを提供すると、同じ乱数のシーケンスが毎回生成されます。この決定的な動作は、デバッグやテストに役立ちます。

ただし、PRNG によって生成されたシーケンスは、特定のシードに対して同じままであることに注意することが重要です。異なる一連の数値を取得するには、シードを変更する必要があります。

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