順序なしコレクション内のタプルの汎用ハッシュ
C 標準ライブラリの領域におけるタプルの概念と、std::unowned_map などの順序なしコレクション内のキーとしてのタプルの使用法std::unowned_set は課題を引き起こす可能性があります。デフォルトでは、タプルには汎用ハッシュ関数が定義されていないため、開発者は手動でハッシュ関数を定義するという面倒な作業が必要になります。
汎用ソリューションの必要性
タプルのカスタム ハッシュ関数を定義すると、次のことが可能になります。面倒でエラーが発生しやすくなります。この問題に対処するために、開発者はプロセスを自動化する、より汎用的なソリューションを求めることがよくあります。
標準に準拠したアプローチ
標準ではタプルの汎用ハッシュ関数が明示的に提供されていませんが、標準ではに準拠したアプローチが利用可能です。コードをカスタム名前空間に移動することで、std 名前空間の特殊化に関連する未定義の動作を回避できます。
このアプローチでは、ハッシュ関数の独自の実装を使用してカスタム名前空間 hash_tuple が作成されます。 。この実装は、非タプル型を std::hash 関数にディスパッチします。
namespace hash_tuple{ template <typename tt> struct hash { size_t operator()(TT const& tt) const { return std::hash<tt>()(tt); } }; }</tt></typename>
再帰テンプレート コードは、std::hash:
namespace hash_tuple{ namespace { template <class t> inline void hash_combine(std::size_t& seed, T const& v) { seed ^= hash_tuple::hash<t>()(v) + 0x9e3779b9 + (seed>2); } } }</t></class>最後に、std テンプレートの特殊化が hash_tuple 名前空間内に配置されます:
namespace hash_tuple{ template <typename ... tt> struct hash<:tuple>> { size_t operator()(std::tuple<tt...> const& tt) const { size_t seed = 0; HashValueImpl<:tuple> >::apply(seed, tt); return seed; } }; }</:tuple></tt...></:tuple></typename>このアプローチを使用するには、ユーザーは順序なしコレクション宣言で hash_tuple 名前空間を指定する必要があります:
unordered_set<tuple int>, hash_tuple::hash<tuple int>>> test2;</tuple></tuple>このソリューションは標準に準拠していますが、順序なしコレクション宣言ごとに名前空間を指定する必要があります。非標準アプローチC 標準に準拠していない代替アプローチは次のとおりです。汎用ハッシュ関数コードを std 名前空間に配置します。これにより、引数依存の検索 (ADL) が正しいハッシュ実装を自動的に見つけることができます。
namespace std{ namespace { // Code from boost // Reciprocal of the golden ratio helps spread entropy // and handles duplicates. // See Mike Seymour in magic-numbers-in-boosthash-combine: // http://stackoverflow.com/questions/4948780 template <class t> inline void hash_combine(std::size_t& seed, T const& v) { seed ^= std::hash<t>()(v) + 0x9e3779b9 + (seed>2); } // Recursive template code derived from Matthieu M. template <class tuple size_t index="std::tuple_size<Tuple">::value - 1> struct HashValueImpl { static void apply(size_t& seed, Tuple const& tuple) { HashValueImpl<tuple index-1>::apply(seed, tuple); hash_combine(seed, std::get<index>(tuple)); } }; template <class tuple> struct HashValueImpl<tuple> { static void apply(size_t& seed, Tuple const& tuple) { hash_combine(seed, std::get(tuple)); } }; } template <typename ... tt> struct hash<:tuple>> { size_t operator()(std::tuple<tt...> const& tt) const { size_t seed = 0; HashValueImpl<:tuple> >::apply(seed, tt); return seed; } }; }</:tuple></tt...></:tuple></typename></tuple></class></index></tuple></class></t></class>このアプローチでは、順序なしコレクション構文はより単純なままです。
unordered_set<tuple int> > test_set;</tuple>ただし、この手法には次のような特徴があります。 std 名前空間の特殊化による未定義の動作のリスク。結論順序なしコレクション内のタプルの汎用ハッシュは、カスタム実装が必要となる可能性がある重要な問題です。この記事で概説した標準に準拠したアプローチと非標準のアプローチの両方が、実行可能なソリューションを提供します。最終的に、これらのアプローチのどちらを選択するかは、開発者の要件と、潜在的な未定義の動作に対する許容度によって決まります。
以上がC で順序なしコレクションのタプルに対する汎用ハッシュ関数を実装するにはどうすればよいでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。

Cは、低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲーム開発、金融取引システム、組み込みシステムに不可欠であるため、パフォーマンスの最適化を支配しています。具体的には、次のように現れます。1)ゲーム開発では、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲームエンジン開発に適した言語になります。 2)金融取引システムでは、Cのパフォーマンスの利点は、非常に低いレイテンシと高スループットを保証します。 3)組み込みシステムでは、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、リソースに制約のある環境で非常に人気があります。

C XMLフレームワークの選択は、プロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)TinyXMLは、リソースに制約のある環境に適しています。2)PUGIXMLは高性能要件に適しています。

C#は、開発効率とタイプの安全性を必要とするプロジェクトに適していますが、Cは高性能とハードウェア制御を必要とするプロジェクトに適しています。 1)C#は、エンタープライズアプリケーションやWindows開発に適したGarbage CollectionとLINQを提供します。 2)Cは、その高性能と根本的な制御で知られており、ゲームやシステムのプログラミングで広く使用されています。

Cコードの最適化は、次の戦略を通じて実現できます。1。最適化のためにメモリを手動で管理する。 2。コンパイラ最適化ルールに準拠したコードを書きます。 3.適切なアルゴリズムとデータ構造を選択します。 4.インライン関数を使用して、コールオーバーヘッドを削減します。 5.コンパイル時に最適化するために、テンプレートメタプログラムを適用します。 6.不要なコピーを避け、移動セマンティクスと参照パラメーターを使用します。 7. constを正しく使用して、コンパイラの最適化を支援します。 8。std :: vectorなどの適切なデータ構造を選択します。

Cの揮発性キーワードは、変数の値がコード制御の外側に変更され、したがって最適化できないことをコンパイラに通知するために使用されます。 1)センサー状態などのハードウェアまたは割り込みサービスプログラムによって変更される可能性のある変数の読み取りによく使用されます。 2)揮発性は、マルチスレッドの安全性を保証することはできず、Mutexロックまたは原子操作を使用する必要があります。 3)揮発性を使用すると、パフォーマンスがわずかに減少する可能性がありますが、プログラムの正確性を確保します。


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