JSON データの特定の構造体へのカスタマイズされたアンマーシャリング
Go では、事前定義された構造体への JSON データのアンマーシャリングは一般的なタスクです。ただし、非マーシャリングされたデータ構造をさらにカスタマイズする必要がある場合、このプロセスはより複雑になる可能性があります。この記事では、アンマーシャリング プロセスを特定の要件に合わせて調整するアプローチについて説明します。
次の JSON データについて考えてみましょう:
<code class="json">b := []byte(`{"Asks": [[21, 1], [22, 1]] ,"Bids": [[20, 1], [19, 1]]}`)</code>
最初のアプローチでは、Asks と 2 つのフィールドを持つ構造体 Message を定義しました。それぞれのビッドにはフロートの配列が含まれます。ただし、これらの配列に単純な浮動小数点の代わりに Order 型の構造体が含まれる、より特殊な構造を求めます。必要なデータ構造は次のようになります。
<code class="go">type Message struct { Asks []Order `json:"Bids"` Bids []Order `json:"Asks"` } type Order struct { Price float64 Volume float64 }</code>
このカスタマイズを実現するには、Go の json.Unmarshaler インターフェイスを利用できます。このインターフェイスを Order 構造体に実装することで、JSON 配列要素を Order 構造体に変換するカスタム アンマーシャリング ロジックを提供します。
<code class="go">func (o *Order) UnmarshalJSON(data []byte) error { var v [2]float64 if err := json.Unmarshal(data, &v); err != nil { return err } o.Price = v[0] o.Volume = v[1] return nil }</code>
この実装では、Order 型を 2 要素の配列からデコードする必要があることを指定します。最初の要素は価格を表し、2 番目の要素は出来高を表します。
このカスタム アンマーシャリング ロジックを使用すると、JSON データを目的の構造体メッセージに効果的にアンマーシャリングできるようになります。
<code class="go">m := new(Message) err := json.Unmarshal(b, &m) fmt.Println(m.Asks[0].Price)</code>
カスタム UnmarshalJSON 実装を使用すると、このコードは最初の売り注文の価格を出力します。このカスタマイズされたアンマーシャリング アプローチは、Go の特定の要件に合わせてデータのアンマーシャリングを調整する柔軟な方法を提供します。
以上がGo で JSON データの特定の構造体へのアンマーシャリングをカスタマイズするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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