Python マルチプロセッシングでプロセス間でデータを共有するにはどうすればよいですか?

マルチプロセスでグローバル変数の更新が親に返されない

マルチプロセスでは、プロセスごとに新しい Python インスタンスが作成され、その結果、個別のグローバル変数が生成されます。州。したがって、子プロセスによって行われたグローバル変数への更新は、親プロセスには表示されません。

選択不可能なオブジェクト

マルチプロセッシングは、pickle によるシリアル化に依存します。交換したいオブジェクトをピクル化できない場合、プロセス間でオブジェクトを共有することはできません。これには、Manager オブジェクト内に保存されているデータ、またはキュー経由で送信されるデータが含まれます。

代替アプローチ

• カスタム状態管理: ソリューションの使用を検討してください。共有メモリやデータベースなどのマルチプロセッシング モジュールの外部で、プロセス全体の状態を管理します。
• サブクラス化と Pickling: unpickleable オブジェクトが Python クラスの場合は、次の可能性を調査します。それをサブクラス化し、getstate メソッドと setstate メソッドを実装して、pickle 化を有効にします。
• キューを介したデータ交換: pickl 化できないオブジェクトを直接渡す代わりに、転送することを検討してください。必要なデータを文字列またはキューを介してシリアル化可能な形式で送信します。これにより、子プロセスはオブジェクトのシリアル化を必要とせずにデータを操作できるようになります。

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