Pygame で複数の While ループを同時に実行する方法
Pygame アプリケーションでは、time.sleep のようなブロック関数の使用を避けることが重要です() 遅延を実行します。代わりに、アプリケーション ループと pygame.time.get_ticks() などの関数を利用して、時間関連のタスクを管理します。
課題を理解する
で提供されているコード内クエリでは、複数の while ループが同時に実行しようとしますが、time.sleep() を使用する 1 つのループが他のループの実行をブロックします。
解決策: Pygame Time 関数の使用
時間遅延を正しく処理するには、pygame.time.get_ticks() を使用して時間を取得します。 現在の時刻に基づいて特定のアクションをいつ実行するかを計算します。現在の時間が計算された時間を超えた場合、アクションを実行します。
改訂コード:
<code class="python">import pygame import random from time import time pygame.init() faces = ['^-^', '^v^', '◡◠◠', "'v'", '⁀◡⁀'] display = pygame.display.set_mode((800, 600)) font = pygame.font.Font('unifont.ttf', 100) surface = font.render(random.choice(faces), 1, (0, 255, 0)) center = surface.get_rect(center=(800/2, 600/2)) next_render_time = time() run = True while run: current_time = time() for event in pygame.event.get(): if event.type == pygame.QUIT: run = False if current_time >= next_render_time: surface = font.render(random.choice(faces), 1, (0, 255, 0)) next_render_time = current_time + random.randint(5, 10) display.fill((0, 0, 0)) display.blit(surface, center) pygame.display.flip()</code>
このコードでは、next_render_time 変数に、アクションが実行された時間を格納します。顔を更新する必要があります。現在の時間がこの値を超えると、新しい面がランダムに選択され、レンダリングされて表示されます。このアプローチにより、複数のループをブロックせずに同時に実行できます。
以上がPygame でブロックを回避し、複数のループを同時に実行するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

pythonisbothcompiledinterted.whenyourunapythonscript、itisfirstcompiledintobytecode、これはdenepythonvirtualmachine(pvm).thishybridapproaChallowsforplatform-platform-denodent-codebutcututicut。

Pythonは厳密に行ごとの実行ではありませんが、最適化され、インタープレーターメカニズムに基づいて条件付き実行です。インタープリターは、コードをPVMによって実行されるBytecodeに変換し、定数式または最適化ループを事前促進する場合があります。これらのメカニズムを理解することで、コードを最適化し、効率を向上させることができます。

Pythonに2つのリストを接続する多くの方法があります。1。オペレーターを使用しますが、これはシンプルですが、大きなリストでは非効率的です。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3。=演算子を使用します。これは効率的で読み取り可能です。 4。itertools.chain関数を使用します。これはメモリ効率が高いが、追加のインポートが必要です。 5。リストの解析を使用します。これはエレガントですが、複雑すぎる場合があります。選択方法は、コードのコンテキストと要件に基づいている必要があります。

Pythonリストをマージするには多くの方法があります。1。オペレーターを使用します。オペレーターは、シンプルですが、大きなリストではメモリ効率的ではありません。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3. Itertools.chainを使用します。これは、大規模なデータセットに適しています。 4.使用 *オペレーター、1つのコードで小規模から中型のリストをマージします。 5. numpy.concatenateを使用します。これは、パフォーマンス要件の高い大規模なデータセットとシナリオに適しています。 6.小さなリストに適したが、非効率的な追加方法を使用します。メソッドを選択するときは、リストのサイズとアプリケーションのシナリオを考慮する必要があります。

compiledlanguagesOfferspeedandsecurity、foredlanguagesprovideeaseofuseandportability.1)compiledlanguageslikec arefasterandsecurebuthavelOnderdevelopmentsplat dependency.2)

Pythonでは、forループは反復可能なオブジェクトを通過するために使用され、条件が満たされたときに操作を繰り返し実行するためにしばらくループが使用されます。 1)ループの例:リストを通過し、要素を印刷します。 2)ループの例:正しいと推測するまで、数値ゲームを推測します。マスタリングサイクルの原則と最適化手法は、コードの効率と信頼性を向上させることができます。

リストを文字列に連結するには、PythonのJoin()メソッドを使用して最良の選択です。 1)join()メソッドを使用して、 '' .join(my_list)などのリスト要素を文字列に連結します。 2)数字を含むリストの場合、連結する前にマップ(str、数字)を文字列に変換します。 3) '、'などの複雑なフォーマットに発電機式を使用できます。 4)混合データ型を処理するときは、MAP(STR、Mixed_List)を使用して、すべての要素を文字列に変換できるようにします。 5)大規模なリストには、 '' .join(lage_li)を使用します

pythonusesahybridapproach、コンコイリティレーショントビテコードと解釈を組み合わせて、コードコンピレッドフォームと非依存性bytecode.2)


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