ああ、同時実行ですね。プログラマーがコードを書き、電子メールに返信し、昼食をすべて同時に食べようとするのと同じように、複数のタスクを一度にやりくりする技術。 ?ジャワでは、このジャグリング行為は伝統的に糸を使って行われます。糸は、才能あるパフォーマーが高く持ち上げておく回転板のようなものです。しかし、場合によっては、これらのプレートがクラッシュし、同期の問題や競合状態が混乱に陥ることがあります。 ?
同時実行性の混乱に対するエレガントなソリューションである Kotlin コルーチンを紹介します。自動バランススクーターのようなもので、スムーズで効率的で、飛ばされる可能性がはるかに低くなります。 ?
Java スレッド: 古いスピニング プレート
Java スレッドは、同時実行性に対する実証済みのアプローチです。これらは強力ですが、重量が大きくリソースを大量に消費する可能性もあります。スレッドの作成と管理は、猫の群れを飼っているような気分になることがあります。猫が次に何をするか全くわかりません。 ?
// Java new Thread(() -> { // Do some work in a separate thread }).start();
スレッドは仕事を完了しますが、次のような課題も伴います。
- リソースのオーバーヘッド: 各スレッドは大量のシステム リソースを消費するため、作成しすぎるとパフォーマンスのボトルネックが発生する可能性があります。
- 複雑さ: スレッドの同期、ロック、共有データの処理は難しく、エラーが発生しやすい可能性があります。
- コールバック地獄: 非同期操作にはネストされたコールバックが含まれることが多く、コードの読み取りと保守が困難になります。
Kotlin コルーチン: スムーズなオペレーター
Kotlin コルーチンは、スレッド上に構築された軽量で使いやすい抽象化です。これらを使用すると、見た目も同期のように見える非同期コードを作成できるため、読みやすく、推論しやすくなります。
// Kotlin launch { // Do some work concurrently }
コルーチンには、従来のスレッドに比べていくつかの利点があります。
- 軽量: コルーチンは信じられないほど軽量であるため、大きなオーバーヘッドを発生させることなく数千、さらには数百万ものコルーチンを作成できます。
- 簡素化された非同期コード: コルーチンを使用すると、同時操作を合理化する async andawait などの機能を使用して、非同期プログラミングを簡単に行うことができます。
- 構造化同時実行性: コルーチンは構造化同時実行性を促進し、スコープ内で起動されたすべてのコルーチンが適切に管理およびクリーンアップされるようにします。
- 可読性の向上: コルーチンにより、複雑なコールバック構造の必要性が回避され、コードがより簡潔で読みやすくなります。
Java の対抗策: 仮想スレッド (織機)
Java も負けじと、仮想スレッドを導入した Project Loom に追いつきつつあります。これらは Java ランタイムによって管理される軽量のスレッドであり、コルーチンの利点の一部を提供します。ただし、これらはまだ比較的新しい機能であり、Kotlin コルーチンの成熟度やエコシステムが欠けています。
// Java new Thread(() -> { // Do some work in a separate thread }).start();
結論として (グランドフィナーレ)
Kotlin コルーチンは、同時実行を処理するための強力かつエレガントな方法を提供します。従来の Java スレッドに比べて大きな利点があり、コードがより効率的で読みやすく、保守しやすくなります。したがって、回転するプレートを捨てて、よりスムーズな乗り心地を受け入れる準備ができている場合は、コルーチン トレインに飛び乗ってみましょう。 ?
追伸 Java 開発者が少し取り残されていると感じている場合でも、心配する必要はありません。 Project Loom が目前に迫っており、コルーチンの魔法の一部を Java の世界にもたらします。 ✨
以上がKotlin コルーチンと Java スレッド: 同時実行性の難題 (Kotlin マジックを少し加えると解決!)の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

jvmmanagesgarbagecollectionacrossplatformseftivivivivitybyusagenerationalaphadadadaptingtosandhardwaredefferences.itemployscollectorslikeserial、parallel、cms、andg1、各sutitedfordifferentscenarios

Javaは、Javaの「Write and Averywherewhere」という哲学がJava Virtual Machine(JVM)によって実装されているため、変更なしで異なるオペレーティングシステムで実行できます。コンパイルされたJavaバイトコードとオペレーティングシステムの間の仲介者として、JVMはバイトコードを特定のマシン命令に変換し、JVMがインストールされた任意のプラットフォームでプログラムが独立して実行できることを確認します。

Javaプログラムの編集と実行は、BytecodeとJVMを通じてプラットフォームの独立性を達成します。 1)Javaソースコードを書き、それをbytecodeにコンパイルします。 2)JVMを使用して、任意のプラットフォームでByteCodeを実行して、コードがプラットフォーム間で実行されるようにします。

Javaのパフォーマンスはハードウェアアーキテクチャと密接に関連しており、この関係を理解することでプログラミング機能を大幅に改善できます。 1)JVMは、CPUアーキテクチャの影響を受けるJITコンピレーションを介して、Java Bytecodeを機械命令に変換します。 2)メモリ管理とゴミ収集は、RAMとメモリバスの速度の影響を受けます。 3)キャッシュとブランチ予測Javaコードの実行を最適化します。 4)マルチスレッドと並列処理がマルチコアシステムのパフォーマンスを改善します。

ネイティブライブラリを使用すると、これらのライブラリはオペレーティングシステムごとに個別にコンパイルする必要があるため、Javaのプラットフォームの独立性が破壊されます。 1)ネイティブライブラリはJNIを介してJavaと対話し、Javaが直接実装できない機能を提供します。 2)ネイティブライブラリを使用すると、プロジェクトの複雑さが増し、さまざまなプラットフォームのライブラリファイルの管理が必要です。 3)ネイティブライブラリはパフォーマンスを改善できますが、それらは注意して使用し、クロスプラットフォームテストを実施する必要があります。

JVMは、JavanativeInterface(JNI)およびJava Standard Libraryを介してオペレーティングシステムのAPIの違いを処理します。1。JNIでは、Javaコードがローカルコードを呼び出し、オペレーティングシステムAPIと直接対話できます。 2. Java Standard Libraryは統一されたAPIを提供します。これは、異なるオペレーティングシステムAPIに内部的にマッピングされ、コードがプラットフォーム間で実行されるようにします。

modularitydoesnotdirectlyectlyectjava'splatformindepensence.java'splatformendepenceismaindainededainededainededaindainedaindained bythejvm、butmodularityinfluencesApplucationStructure andmanagement、間接的なインパクチャプラット形成依存性.1)

bytecodeinjavaisthe intermediaterepresentationthateNablesplatformindepence.1)javacodeis compiledintobytecodestoredin.classfiles.2)thejvminterpretsorcompilesthisbytecodeintomachinecodeatime、


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