Python での参照による受け渡し: 概要と回避策
Python ではすべてが値によって渡されると想定されていることが多く、プログラマーは疑問に思っています。参照渡しする方法がある場合。この記事では、参照によって整数を関数に渡す際の複雑さを調査し、実用的な回避策を提供します。
整数の不変性
Python の pass-by と比較したくなるかもしれませんが、 Java の参照型の参照渡しに対する値の動作を変えるには、Python では整数は不変であることに注意することが重要です。これは、整数の値を直接変更できないことを意味します。
回避策: コンテナの使用
解決策の 1 つは、リストなどのコンテナ内で整数を渡すことです。変更される。たとえば、次のコードを考えてみましょう。
def change(x): x[0] = 3 x = [1] change(x) print(x)
ここでは、整数がリストにラップされ、変更関数に渡されます。関数内で、リストの要素が変更され、元の整数が効果的に変更されます。
変更された値を返す
もう 1 つのアプローチは、関数に変更された値を返すことです。これを元の変数に割り当てることができます。これを以下に示します。
def multiply_by_2(x): return 2*x x = 1 x = multiply_by_2(x)
この場合、multiply_by_2 関数は変更された値を返し、それが x に格納されます。
ベスト プラクティス
上記の回避策により参照渡しの動作をエミュレートできますが、次のベスト プラクティスを考慮することが重要です。
- コンテナは混乱を招き、不必要な複雑さを招く可能性があるため、コンテナは控えめに使用してください。
- 可能であれば、変更された値を返すことを好みます。
- 混乱を避けるために、これらの回避策に依存する関数を明確に文書化してください。
以上がPython で整数を参照渡しできますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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