FastAPI でファイル アップロードのパフォーマンスを最適化するには?

FastAPI を使用したファイルのアップロード

FastAPI は、非同期 UploadFile クラスを使用してファイルをアップロードする便利な方法を提供します。ファイルをアップロードするためのエンドポイントを作成する方法は次のとおりです。

<code class="python">from fastapi import File, UploadFile

@app.post("/upload")
async def upload_file(file: UploadFile = File(...)):
    # Write the file to disk
    with open(file.filename, "wb") as wf:
        wf.write(await file.read())
        wf.close()
    
    return {"message": f"Successfully uploaded {file.filename}"}</code>

このエンドポイントを使用すると、単一のファイルをアップロードできます。複数のファイルをアップロードするには、UploadFile パラメータのリストを使用します。

パフォーマンスに関する考慮事項

FastAPI でのファイル アップロード操作のパフォーマンスは、次のようないくつかの要因によって影響を受ける可能性があります。

• ファイル サイズ: ファイルが大きくなると、アップロードと処理に時間がかかります。
• I/O 操作: ファイルをディスクに書き込むプロセスは、特に次の場合に遅くなることがあります。大きなファイル。
• 同時実行性: 複数のファイルが同時にアップロードされる場合、リソースをめぐって競合し、プロセスが遅くなる可能性があります。

Flask との比較

FastAPI でのファイル アップロードのパフォーマンスは、ファイル処理により同期的なアプローチを使用する Flask などのフレームワークよりも遅くなる可能性があります。パフォーマンスを向上させるには、次の点を考慮してください:

• 非同期 I/O を使用する: FastAPI はデフォルトで非同期 I/O を使用します。これにより、ファイルのアップロードと処理が高速化されます。
• ファイルを複数のチャンクに分割して書き込む: 大きなファイルをより小さなチャンクに分割すると、I/O 操作にかかる時間を短縮できます。
• キャッシュ メカニズムを使用する: 最近キャッシュしていますファイルをアップロードすると、ディスクからの重複読み取りを回避できます。

パフォーマンスの問題のデバッグ

FastAPI でファイルのアップロードが遅い場合は、次のトラブルシューティング手順をお試しください:

• ファイル サイズを確認します: ファイル サイズが許容範囲内であることを確認します。
• サーバー ログを調べます: 関連するエラー メッセージまたはパフォーマンス警告を探します。ファイルのアップロードに使用します。
• エンドポイントのプロファイリングを行う: SnakeViz や cProfile などのプロファイリング ツールを使用して、パフォーマンスのボトルネックを特定します。
• CDN の使用を検討します:ファイル ストレージを CDN にオフロードすると、大きなファイルのパフォーマンスが向上します。

以上がFastAPI でファイル アップロードのパフォーマンスを最適化するには?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。