Visual Studio 2008 で新しい CUDA プロジェクトを開始するにはどうすればよいですか?
概要
Visual Studio 2008 で新しい CUDA プロジェクトを開始するには、プロジェクトの作成、CUDA コードの .cu ファイルの追加、CUDA ランタイム ライブラリとのリンクが含まれます。詳細なステップバイステップ ガイドは次のとおりです。
NvCudaRuntimeApi.rules ファイルの使用 (CUDA Toolkit 3.2 以降)
- 新しいファイルを作成するプロジェクト: Visual Studio の標準ウィザードを使用して、空のコンソール プロジェクトなどの新しいプロジェクトを作成します。
- .cu ファイルの追加: .cu ファイルに CUDA カーネルとラッパーを実装します。
- NvCudaRuntimeApi.rules の追加: プロジェクトを右クリックし、[カスタム ビルド ルール] を選択して、NvCudaRuntimeApi.rules ファイルを追加します。
- CUDA ランタイムとのリンク: プロジェクトを右クリックし、[プロパティ] を選択し、cudart.lib を [リンカー -> 入力 -> 追加の依存関係] に追加します。また、$(CUDA_PATH)lib$(PlatformName) を「追加のライブラリ ディレクトリ」に追加します。
- コンパイルして実行します。 プロジェクトをビルドして .cu ファイルをコンパイルし、それらを最終的な実行可能ファイル。
Cuda.rules ファイルの使用 (CUDA Toolkit 3.1 以前)
- 新しいプロジェクトを作成します: 前と同様に、Visual Studio の標準ウィザードを使用して新しいプロジェクトを作成します。
- .cu ファイルの追加: CUDA コードの .cu ファイルを作成し、プロジェクトに含めます。
- Cuda.rules の追加: プロジェクトを右クリックし、[カスタム ビルド ルール] を選択して、Cuda.rules ファイルを追加します。
- CUDA ランタイムとリンク: プロジェクトを右クリックし、「プロパティ」を選択し、cudart.lib を「リンカー -> 入力 -> 追加の依存関係」に追加します。また、「追加のライブラリ ディレクトリ」に $(CUDA_LIB_PATH) を追加します。
- コンパイルして実行します。 プロジェクトをビルドして、CUDA コードをコンパイルおよびリンクします。
追加のヒント:
- CUDA ランタイムと一致するように、静的にロードされた C ランタイム (/MT) を使用するようにコード生成を変更します。
- の構文ハイライトを有効にします。 usertype.dat ファイルを使用して cu ファイルを作成します。
- 適切なレジストリ エントリで Intellisense サポートの使用を検討してください。
- NVIDIA ではサポートされておらず、問題が発生する可能性があるため、cutil に依存しないでください。代わりに、独自のエラー チェックを行います。
以上がVisual Studio 2008 で CUDA プロジェクトを設定するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

この記事では、C標準テンプレートライブラリ(STL)について説明し、そのコアコンポーネント(コンテナ、イテレーター、アルゴリズム、およびファンクター)に焦点を当てています。 これらが一般的なプログラミングを有効にし、コード効率を向上させ、読みやすさを改善する方法を詳述しています。

この記事では、cの効率的なSTLアルゴリズムの使用について詳しく説明しています。 データ構造の選択(ベクトル対リスト)、アルゴリズムの複雑さ分析(STD :: STD :: STD :: PARTIAL_SORTなど)、イテレーターの使用、および並列実行を強調しています。 のような一般的な落とし穴

この記事では、Cでの効果的な例外処理、トライ、キャッチ、スローメカニックをカバーしています。 RAIIなどのベストプラクティス、不必要なキャッチブロックを避け、ログの例外をロギングすることを強調しています。 この記事では、パフォーマンスについても説明しています

この記事では、不必要なコピーを回避することにより、パフォーマンスを向上させるために、CのMove Semanticsを使用することについて説明します。 STD :: MOVEを使用して、移動コンストラクターと割り当てオペレーターの実装をカバーし、効果的なAPPLの重要なシナリオと落とし穴を識別します

C 20の範囲は、表現力、複合性、効率を伴うデータ操作を強化します。複雑な変換を簡素化し、既存のコードベースに統合して、パフォーマンスと保守性を向上させます。

この記事では、Cでの動的発送、そのパフォーマンスコスト、および最適化戦略について説明します。動的ディスパッチがパフォーマンスに影響を与え、静的ディスパッチと比較するシナリオを強調し、パフォーマンスとパフォーマンスのトレードオフを強調します

記事では、移動セマンティクス、完璧な転送、リソース管理のためのcでのr値参照の効果的な使用について説明し、ベストプラクティスとパフォーマンスの改善を強調しています。(159文字)

Cメモリ管理は、新しい、削除、およびスマートポインターを使用します。この記事では、マニュアルと自動化された管理と、スマートポインターがメモリリークを防ぐ方法について説明します。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

PhpStorm Mac バージョン
最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

ホットトピック



