クラス テンプレートのメンバー関数 SFINAE: 詳細な説明
C の世界では、SFINAE (Substitution Failure Is Not An Error) により、コンパイル中のインスタンス化エラーを防止することによるテンプレートの最適化。ただし、クラス テンプレートのメンバー関数を扱う場合、SFINAE は予期しない動作をする可能性があります。
メンバー関数 SFINAE の問題
次のコードを考えてみましょう:
<code class="cpp">template <typename t> struct Foo { typename std::enable_if<:is_same a>::value>::type bar(); typename std::enable_if<:is_same b>::value>::type bar(); };</:is_same></:is_same></typename></code>
予想に反して、このコードではエラー メッセージが表示されます。 SFINAE は、クラス テンプレート内のメンバー関数に対して意図したとおりに動作しません。
SFINAE と推定されたテンプレート引数
問題の核心は、SFINAE が推定されたテンプレート引数に依存していることにあります。 。これは、テンプレート引数が関数呼び出しから推定される場合にのみ機能します。メンバー関数の場合、テンプレート引数は推定されず、代わりに明示的に提供されます。
推定された引数を使用した解決策
この問題に対処するには、次のようなコード:
<code class="cpp">template<typename t> struct Foo { template<typename u="T"> typename std::enable_if<:is_same>::value>::type bar() { } template<typename u="T"> typename std::enable_if<:is_same>::value>::type bar() { } };</:is_same></typename></:is_same></typename></typename></code>
ここで、Foo()(x) を呼び出すと、コンパイラはテンプレートを推定します。引数 T を指定し、x に基づいて正しいオーバーロードを選択します。このアプローチにより、SFINAE が期待どおりに機能できるようになります。
代わりに: 明示的なクラス テンプレートの特殊化
クラスの構造が重要で変更できない場合は、代替ソリューションとして次のような方法があります。明示的なクラス テンプレートの特殊化:
<code class="cpp">template <typename> struct Foo; template struct Foo<a> { void bar() {} }; template struct Foo<b> { void bar() {} };</b></a></typename></code>
ここで、コンパイラは、どの特殊化に基づいてインスタンス化するかを正確に認識します。提供されるタイプ。スペシャライゼーションの選択には SFINAE には依存しません。
以上がSFINAE がクラス テンプレートのメンバー関数で失敗するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。


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