Python は厳密に型指定されていますか、それとも動的に型指定されていますか?

Python における強い型付けまたは弱い型付け

Python は強く型付けされた言語と呼ばれることが多く、見かけの変更能力について疑問が生じます。実行時の変数の型。

強い型付けについて

強い型付けにより、値の型の一貫性が保たれます。これにより、予期しない型変換や突然変異が防止されます。たとえば、厳密に型指定された言語では、数字の文字列を自動的に数値に変換することはできません。

Python の動的型付け

厳密に型指定されているにもかかわらず、Python は動的型付けも行います。 。これは、変数の型が固定されている静的型付け言語とは異なり、ランタイム オブジェクトには型が割り当てられていることを意味します。

Python の変数型の柔軟性

提供された例は、Python の柔軟性を示しています。 :

bob = 1
bob = "bob"

Python 変数には固定型がないため、これが可能になります。あらゆるオブジェクトを参照できます。したがって、bob は最初は整数であり、型エラーを発生させることなく文字列に変更できます。

型システムの強度のバリエーション

強い型付けと弱い型付けの区別はありません。常に明確です。一部の言語では、強い型付けがより厳密で、弱い型付けがより多くの変換を可能にする連続体を提供します。

Python の型システムの強度

Python の型システムは、明示的な変換を必要とするため強力です。タイプが変わります。ただし、演​​算子をオーバーロードしたり、値を暗黙的に変換するカスタム型を作成したりすると、この機能が弱くなる可能性があります。

例: ' ' 演算子のオーバーロード

次のコードは、演算子をオーバーロードする方法を示しています。 ' ' 演算子を使用すると、Python で暗黙的に値を数値に変換できます:

<code class="python">def to_number(x):
    try:
        return float(x)
    except (TypeError, ValueError):
        return 0

class Foo:
    def __init__(self, number):
        self.number = number

    def __add__(self, other):
        return self.number + to_number(other)</code>

このオーバーロードされた演算子を使用すると、クラス Foo のインスタンスを文字列や他の Foos を含むさまざまなオブジェクトに追加できます。

結論

Python は動的型付けを備えた強く型付けされた言語です。その型システムは、強力な型の一貫性と柔軟性のバランスをとり、効率的で多用途なプログラミングを可能にします。

以上がPython は厳密に型指定されていますか、それとも動的に型指定されていますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。