複数の Pandas DataFrame を同時に追加するにはどうすればよいですか?

複数の Pandas データ フレームを同時に追加する

df.append(df) メソッドを使用して pandas データ フレームを 1 つずつ追加することを避けたい。データ フレーム t1、t2、t3、t4、および t5 について考えてみましょう。これらをまとめて追加するには、R の df = rbind(t1,t2,t3,t4,t5) と同等のものを求めます。

解

複数のデータを追加するには複数のフレームを同時に使用するには、concat を利用できます。関数:

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.concat([t1, t2, t3, t4, t5])</code>

インデックスの無視

さらに、連結中にインデックスを無視することもできます:

<code class="python">df = pd.concat([t1, t2, t3, t4, t5], ignore_index=True)</code>

ドキュメントを参照してください。 concat 関数の詳細については、

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