


Python 3.6.1 で「AttributeError: Module \'enum\' Has No Attribute \'IntFlag\'」が発生するのはなぜですか?
AttributeError: Module 'enum' Has No Attribute 'IntFlag' in Python 3.6.1
enum モジュールが無効であることを示す AttributeError が発生したときIntFlag 属性がない場合は、インストールされている Python パッケージを検査することが重要です。多くの場合、このエラーは、enum の実装が古いか競合していることが原因で発生します。
考えられる原因の 1 つは、Python 3.4 以前のバージョンとの互換性を提供する enum34 パッケージの存在です。ただし、Python 3.6 以降では、enum34 の実装は必要なくなりました。 enum34 が干渉しているかどうかを確認するには、enum.__file__ の値を確認します。標準の Python ライブラリ ディレクトリ以外の場所を指している場合 (たとえば、「/usr/local/lib/python3.6/enum.py」ではない)、enum34 がインストールされている可能性があります。
解決するにはこの問題を解決するには、次のコマンドを使用して enum34 をアンインストールします。
<code class="bash">pip uninstall -y enum34</code>
3.4 より前のバージョンとそれ以降の Python バージョンで実行されるコードの互換性が必要な場合は、3.4 より前の Python の enum34 のみをインストールする enum-compat パッケージの使用を検討してください。標準の enum ライブラリが存在しないバージョン。
以上がPython 3.6.1 で「AttributeError: Module \'enum\' Has No Attribute \'IntFlag\'」が発生するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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