Python は強い型付けですか、それとも弱い型付けですか?

Python の型システムは強いですか、弱いですか?

「Python は強く型付けされている」というステートメントは、次の時点で型変更が可能であることを考えると逆説的に思えます。

bob = 1
bob = "bob"

ただし、Python の型システムは確かに強力ですが、動的です。

強い型付け:

強い型付けにより、変数の型が予期せず変更されないこと。 Python では、すべての式に型があり、実行時に type() 関数を使用して決定できます。別の型の値を変数に割り当てるには、明示的な変換が必要です。

動的型付け:

動的型付けとは、変数の型がその値に関連付けられることを意味します。変数自体ではありません。 Python では、変数には明示的な型がありません。任意の値に名前を付けることができます。変数に割り当てられた値が変化すると、変数の型も変化します。

上の例では、bob の初期値は 1 であるため、型は int になります。 "bob" への代入後、bob は値 "bob" と型 str を持ちます。

弱い静的型付けとの比較:

Python の強力で動的な型付けと比較してください。次の型での型付け:

• 弱い静的型付け (C など): 変数には型がありますが、型間の変換は多くの場合暗黙的です。これにより、異なる型が同等として扱われる場合にエラーが発生する可能性があります。
• 強力な静的型付け (例: Haskell): 変数には、変更できない明示的な型があります。型間の変換には明示的なキャストが必要です。

型システムの強度:

型システムの「強度」はバイナリではありません。 Python の型システムは、明示的な型変換を強制するという点で強力です。ただし、オーバーロードされた演算子を使用して、特定の型間の暗黙的な変換を実現することは可能です。これは、柔軟性と型安全性のバランスをとる設計上の選択です。

最終的に、Python の強力で動的な型システムは、変数の型が予期せず変更されないことを保証しながら、柔軟性と表現力を提供します。

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