1.データベースとは何ですか?
データベースは、電子的に保存されたデータの構造化されたコレクションであり、そのデータへの簡単なアクセス、管理、更新を容易にするように設計されています。これは、情報が表に整理され、必要なデータを効率的に取得できるようにするデジタル ファイリング システムと考えることができます。
図
データベースの主要コンポーネント:
- データ: これは、名前、住所、取引の詳細などの生の情報を指します。
- テーブル: データベースは、行と列に編成されたスプレッドシートに似たテーブルで構成されます。各行はレコード (個々のエントリ) を表し、各列はフィールド (そのエントリに関する特定の情報) を表します。
- DBMS:データベース管理システム (MySQL、PostgreSQL、Oracle など) は、データベース内のデータを作成、読み取り、更新、削除するためのツールを提供します。
2.関係とは何ですか?
一般に、関係とは、2 つ以上のエンティティ間の接続または関連性を指します。データベースのコンテキストでは、リレーションシップは、あるテーブルのデータが別のテーブルのデータにどのように関係するかを定義します。これらの関係は、複数のテーブルにわたるデータの整理と構造化に不可欠であり、冗長性 (データの重複) を回避し、データの整合性を強化するのに役立ちます。
表記例:
3.データベース関係の種類
データベース関係は 2 つのテーブル間の定義された接続であり、あるテーブルのレコードが別のテーブルのレコードにどのように関連するかを指定します。データベース関係には主に 3 つのタイプがあります:
3.1 1 対 1 の関係
1 対 1 の関係では、テーブル A の各レコードはテーブル B の 1 つのレコードに対応し、その逆も同様です。このタイプのリレーションシップは、2 つのテーブルに同じエンティティに関する異なるタイプの情報が含まれている場合によく使用されます。
例: 各人はパスポートを 1 つだけ持ち、各パスポートは 1 人だけに割り当てられます。
スキーマ図:
注目ポイント:
外部キーの配置: パスポートは個人に依存するため、PERSON テーブルのパスポート ID の代わりに PERSONID がパスポート テーブルに含まれます。人が存在すればパスポートも存在します。プロフィールはユーザーなしでは意味がありません。依存関係のあるテーブルには外部キーが含まれています。
関係の方向: データベース関係図の矢印は、どのテーブルに他方を参照する外部キーが含まれているかを示します。データベース スキーマ内の 1 対 1 の関係を読み取る場合、多くの場合、外部キー (FK) 側から開始すると、より明確なコンテキストが提供されます。
テーブル表現
Golang 構造体の詳細
3.2 1 対多の関係
1 対多の関係は、1 つのテーブル (「1」側) の 1 つのレコードが別のテーブル (「多」側) の複数のレコードに関連付けられる場合に発生します。ただし、「多くの」テーブルの各レコードは、「1 つの」テーブルの 1 つのレコードにのみリンクされます。
例: 1 人のユーザーが複数の投稿を作成できます。各投稿は単一のユーザーを参照し、Users テーブルと Posts テーブルの間に 1 対多の関係を確立します。
スキーマ図
特徴:
- 単一エンティティ: 「1」側は単一エンティティを表します。
- 複数の関連付け: 「多」側は、その単一のエンティティに関連付けられた複数のエンティティで構成されます。
-
外部キー: 「多数の」テーブルには、「1 つの」テーブルの主キーを参照する外部キーが含まれています。
テーブル表現
GoLang 構造体
3.3 多対多の関係
多対多のリレーションシップでは、1 つのテーブル内の複数のレコードを別のテーブル内の複数のレコードに関連付けることができます。この関係は通常、両方のテーブルの主キーを参照する外部キーを保持するジャンクション (または結合) テーブルを使用して実装されます。
スキーマ図
ジャンクション テーブルを使用しない例:
ジャンクション テーブルを使用しない場合の欠点
- データの冗長性 複数の行にわたってデータを複製する必要がある場合、不整合が発生し、ストレージ要件が増加します。
- 柔軟性の制限: ジャンクション テーブルを使用しないと、リレーションシップ自体に関する追加属性 (タイムスタンプやステータスなど) を保存する機能が制限され、クエリが複雑になり、データ モデルの豊富さが低下します。
ジャンクション テーブルを使用する利点:
- 冗長性の削減: ユーザー テーブルとロール テーブルには冗長性がありません。各ユーザーと各ロールは 1 回だけ保存されます。
- 明確で管理可能な関係: ジャンクション テーブルは、多対多の関係を混乱なく明確に定義します。これにより、ユーザーの役割を追加または削除するプロセスが簡素化されます。 GoLang 構造体表現
いつ、なぜテーブル
以上がデータベースとその関係を理解するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

この記事では、プロファイリングの有効化、データの収集、CPUやメモリの問題などの一般的なボトルネックの識別など、GOパフォーマンスを分析するためにPPROFツールを使用する方法について説明します。

この記事では、GOでユニットテストを書くことで、ベストプラクティス、モッキングテクニック、効率的なテスト管理のためのツールについて説明します。

OpenSSLは、安全な通信で広く使用されているオープンソースライブラリとして、暗号化アルゴリズム、キー、証明書管理機能を提供します。ただし、その歴史的バージョンにはいくつかの既知のセキュリティの脆弱性があり、その一部は非常に有害です。この記事では、Debian SystemsのOpenSSLの共通の脆弱性と対応測定に焦点を当てます。 Debianopensslの既知の脆弱性:OpenSSLは、次のようないくつかの深刻な脆弱性を経験しています。攻撃者は、この脆弱性を、暗号化キーなどを含む、サーバー上の不正な読み取りの敏感な情報に使用できます。

この記事では、ユニットテストのためにGOのモックとスタブを作成することを示しています。 インターフェイスの使用を強調し、模擬実装の例を提供し、模擬フォーカスを維持し、アサーションライブラリを使用するなどのベストプラクティスについて説明します。 articl

この記事では、GENICSのGOのカスタムタイプの制約について説明します。 インターフェイスがジェネリック関数の最小タイプ要件をどのように定義するかを詳しく説明し、タイプの安全性とコードの再利用性を改善します。 この記事では、制限とベストプラクティスについても説明しています

この記事では、コードのランタイム操作に使用されるGoの反射パッケージについて説明します。シリアル化、一般的なプログラミングなどに有益です。実行やメモリの使用量の増加、賢明な使用と最高のアドバイスなどのパフォーマンスコストについて警告します

この記事では、GOでテーブル駆動型のテストを使用して説明します。これは、テストのテーブルを使用して複数の入力と結果を持つ関数をテストする方法です。読みやすさの向上、重複の減少、スケーラビリティ、一貫性、および

この記事では、トレースツールを使用してGOアプリケーションの実行フローを分析します。 手動および自動計装技術について説明し、Jaeger、Zipkin、Opentelemetryなどのツールを比較し、効果的なデータの視覚化を強調しています


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード
Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

ホットトピック



