


MySQL クエリで「Using Temporary」と「Using Filesort」が表示されるのはなぜですか? それらを最適化するにはどうすればよいですか?
MySQL の最適化: 「インデックスの使用、一時的な使用、ファイルソートの使用」について
クエリを実行するとき、MySQL は一時テーブルの使用に頼ることがあります。 「一時ファイルを使用しています」および「ファイルソートを使用しています」というメッセージで示されるように、ファイルソート。特定のクエリのコンテキストでこれが何を意味するかを調べてみましょう:
EXPLAIN SELECT el.object_id, leo.object_desc, COUNT(el.object_id) AS count_rows FROM event_log AS el LEFT JOIN lookup_event_objects AS leo ON leo.object_id = el.object_id GROUP BY el.object_id ORDER BY count_rows DESC, leo.object_desc ASC
「一時テーブルの使用」
MySQL ドキュメントによると、一時テーブルは次の場合に作成されます。
- ORDER BY 句と別の GROUP BY 句が存在するか、ORDER BY または GROUP BY に結合キューの最初のテーブル以外のテーブルの列が含まれています。
指定されたクエリでは、ORDER BY 句が GROUP BY 句にない計算フィールド "count_rows" によって並べ替えられ、GROUP BY 句は結合テーブル "lookup_event_objects" の列を使用します。したがって、MySQL はグループ化とソートを実行するために一時テーブルを作成します。
「filesort の使用」
MySQL は、インデックスを使用してソート操作を実行できない場合に filesort を使用します。このクエリでは、計算フィールド "count_rows" の並べ替えにインデックスを付けることができないため、MySQL は filesort を使用して並べ替えを実行します。
最適化
このクエリを最適化するには、次のようにします。 「count_rows」にインデックスを作成できます。ただし、これは計算フィールドであるため、MySQL のトリックを使用する必要があります。
CREATE TABLE lookup_event_objects_temp AS SELECT object_id, object_desc, COUNT(DISTINCT event_id) AS count_rows FROM event_log GROUP BY object_id; CREATE INDEX idx_count_rows ON lookup_event_objects_temp (count_rows); ALTER TABLE lookup_event_objects_temp RENAME TO lookup_event_objects;
インデックス付きの "count_rows" フィールドを使用してこの一時テーブルを作成すると、クエリはインデックスを使用して効率的にクエリを実行できます。ソートにより、ファイルソートの必要性がなくなり、一時テーブルの使用量が削減されます。
以上がMySQL クエリで「Using Temporary」と「Using Filesort」が表示されるのはなぜですか? それらを最適化するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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