行取得の WHERE 句で MySQL SUM() 関数を使用する
MySQL では、ユーザーがサブクエリ内で集計計算を実行し、それを基準として使用できるようにしますWHERE 句での行選択の場合。ただし、このコンテキストでの集計関数の使用の制限を理解することが重要です。
次のシナリオを考えてみましょう。列 id とCash を持つテーブルがあり、合計が含まれる最初の行を取得したいとします。以前のすべての現金価値が特定のしきい値を超えています。
テーブルの例:
id | cash |
---|---|
1 | 200 |
2 | 301 |
3 | 101 |
4 | 700 |
望ましい結果:
入力しきい値が 500 の場合、行 1 と 2 の現金価値の合計 (200 301 = 501) がしきい値を超えているため、期待される結果は行 3 になります。
間違ったアプローチ:
WHERE SUM(cash) を使用しようとしています> WHERE 句では集計を直接比較できないため、500 では正しい結果が得られません。
解決策:
この制限を克服するには、次の HAVING 句を使用します。サブクエリと組み合わせて、各行の現金の累計を計算します。
<code class="sql">SELECT y.id, y.cash FROM ( SELECT t.id, t.cash, (SELECT SUM(x.cash) FROM TABLE x WHERE x.id 500 ORDER BY y.id LIMIT 1;</code>
説明:
- サブクエリは、次の現金の累計を計算します。ネストされた SELECT ステートメントを使用して各行を実行します。
- サブクエリの結果は y としてエイリアス化されます。
- WHERE 句は、行の累計が目的のしきい値 (この場合は 500) を超えているかどうかをチェックします。 ).
- 最後に、LIMIT 句は最初の条件を満たす行のみを取得します。
このアプローチにより、以前のすべての現金価値の合計がしきい値を超える最初の行が正確に識別されます。 .
以上がMySQL の SUM() 関数を使用して前の値の合計に基づいて行を取得するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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