MySQL での階層子データの取得: マルチレベル再帰選択
データベース クエリの領域では、即時データだけでなく抽出することが必要になることがよくあります。子データだけでなく、複数レベルの子孫情報も含まれます。これは、組織図やネストされたディレクトリ システムなどの階層構造に特に関係します。
ファイル ディレクトリをモデル化する Folder という名前のデータベース テーブルを考えてみましょう。各フォルダーには一意の ID、名前、およびオプションの親フォルダー ID があります。私たちの最終的な目標は、特定の親フォルダー ID を指定して、そのすべての子フォルダー、サブ子フォルダーなどを取得できるクエリを考案し、包括的な階層ビューを効果的に提供することです。
クエリ分析
提供されたクエリは、MySQL の GROUP_CONCAT() 関数を利用して階層情報を集約します。ネストされた SELECT ステートメントを使用して、カンマ区切りのリストで ID を連結することにより、すべての子フォルダーを繰り返し取得します。次に、このリストは変数 lv に保存され、子の追加レベルを段階的に識別するためのフィルターとして使用されます。
最も外側の SELECT ステートメントは、反復ごとに子 ID の連結リストを単純にグループ化し、それらをカンマとして提示します。区切られた文字列。 FIND_IN_SET() 関数を利用することで、クエリは、以前に識別された子 ID のセット内で各子が検索されることを保証します。
実行
データセットの例を考えてみましょう。
idFolder | FolderName | idFolderParent |
---|---|---|
1 | ADoc | NULL |
2 | ADoc1 | 7 |
3 | ADoc2 | 2 |
4 | ADoc3 | 3 |
5 | ADoc4 | NULL |
6 | ADoc5 | 5 |
7 | ADoc6 | 5 |
親フォルダー ID 5 のすべての子フォルダーとその子孫を取得するには、次のクエリを実行します。
<code class="sql">SELECT GROUP_CONCAT(lv SEPARATOR ',') FROM ( SELECT @pv:=(SELECT GROUP_CONCAT(idFolder SEPARATOR ',') FROM Folder WHERE FIND_IN_SET(idFolderParent, @pv)) AS lv FROM Folder JOIN (SELECT @pv:=5) tmp ) a;</code>
結果は、すべての子フォルダーとその子孫のカンマ区切りリストになります。サブ子 ID:
6,7,2,3,4
結論
提供されたクエリは、MySQL で階層的な子データを取得するための堅牢なソリューションを提供し、フォルダー構造とそのフォルダー構造の包括的なビューを提供します。入れ子になった関係。データベース構造を変更したり、親子関係の事前定義された順序に依存したりすることなく、階層を効果的に横断します。このソリューションは、複雑な階層データ構造を管理する場合に特に有用であることがわかります。
以上がMySQL を使用して階層構造内のすべての子孫を取得する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。


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