C の浮動小数点の不正確さ
プログラミングにおける浮動小数点演算では、固定ビット数を使用して実数を表現する必要があり、不正確になる可能性があります。 。この記事では、次のコードで例示される C 浮動小数点演算の精度の問題について説明します。
<code class="cpp">double a = 0.3; std::cout.precision(20); std::cout <p>このコードは、予想される 0.3 ではなく 0.2999999999999999889 を出力します。さらに、 a をそれ自体に 50 回加算すると、結果は予期された 15 ではなく 15.000000000000014211 になります。</p> <p><strong>説明</strong></p> <p>浮動小数点数の精度は制限されており、次のように決定されます。それらのビット数。倍精度浮動小数点数の小数部には 53 ビットがあり、有効精度は 10 進数で約 15 桁になります。</p> <p>std::cout.precision(20) を使用する場合、ストリームに 20 桁の桁数を表示するように指示します。精度。ただし、 a の基になる値の精度は 15 桁のみです。追加の数字はゼロで埋められ、不正確さが生じます。</p> <p>2 番目の例では、加算の繰り返しによる不正確さが蓄積されます。浮動小数点演算は結合的ではないため、加算のシーケンスがわずかに異なると、結果もわずかに異なる可能性があります。</p> <p><strong>解決策</strong></p> <p>精度の損失を最小限に抑えるには、std:: を設定しないでください。 cout.precision は数値型の利用可能な精度よりも高くなります。これは、以下を使用して実現できます。</p> <pre class="brush:php;toolbar:false"><code class="cpp">std::cout.precision(std::numeric_limits<double>::digits10);</double></code>
これにより、倍精度浮動小数点の精度が 15 桁に制限されます。
ただし、多数の反復計算では、累積エラーが発生する可能性があります。このような場合は、固定小数点演算や整数の分子と分母を含む分数の使用などの代替手法が推奨されます。
以上がなぜ C では「0.3」が「0.2999999999999999889」になるのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

CプロジェクトにXMLを統合することは、次の手順を通じて達成できます。1)PUGIXMLまたはTinyXMLライブラリを使用してXMLファイルを解析および生成すること、2)解析のためのDOMまたはSAXメソッドを選択、3)ネストされたノードとマルチレベルのプロパティを処理する、4)デバッグ技術と最高の慣行を使用してパフォーマンスを最適化します。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。


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