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C アルゴリズムは、ピクセル強度と文字フィッティングを使用して画像を ASCII アートにどのように変換しますか?

Mary-Kate Olsen

Nov 04, 2024 am 11:57 AM

How do C algorithms convert images to ASCII art using pixel intensity and character fitting?

C での画像から ASCII アートへの変換

ピクセル強度ベースのアプローチ

このメソッドは、各ピクセルを単一のドットとして扱います。ドットの平均グレースケール強度を計算し、それを同様の強度を持つ対応する文字にマッピングします。この目的には、事前計算された文字マップが使用されます。

画像をピクセルまたはエリアドットに分割します。
各ドットの強度を計算します。
ドットを置き換えます

強度の線形分布により、強度から文字への直接マッピングが可能になります。より任意の分布を得るには、二分探索または最小距離探索が必要です。

文字フィッティング手法

この方法は、領域 (長方形) を類似の強度と形状の文字で置き換えることを目的としています。より良い結果が得られますが、前のアプローチよりも遅くなります。

ターゲットフォント文字と同じアスペクト比で画像を領域に分割します。
領域ごとに強度を計算します。前のアプローチと同じ方法で行います。
各文字をゾーン (左、右、上、下、中央) に再分割し、それぞれの強度を計算します。
最も近い領域を見つけます。強度と形状は一致します。

VCL ベースのコード

提供されている VCL ベースのコードは、両方のアプローチを示しています。これには、ピクセルサイズの領域用の関数 bmp2txt_small と文字サイズの領域用の関数 bmp2txt_big が含まれています。

比較

文字フィッティングアプローチにより、大きなフォントでも視覚的に満足のいく結果が得られます。形状依存のフィッティングにより、より多くの詳細が保持されます。

提供された比較では、緑の点でマークされた画像は文字フィッティングアプローチで処理され、赤の点でマークされた画像はピクセル強度法を使用して変換されます。

以上がC アルゴリズムは、ピクセル強度と文字フィッティングを使用して画像を ASCII アートにどのように変換しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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