Python シーケンスを欠損値が埋められた NumPy 配列に変換するにはどうすればよいですか?

欠損値が埋められた Python シーケンスを NumPy 配列に変換する

可変長リストの Python シーケンスを NumPy 配列に変換する場合、オブジェクト型への暗黙的な変換が行われます。配列が発生します。

<code class="python">v = [[1], [1, 2]]
np.array(v)</code>

出力:

array([[1], [1, 2]], dtype=object)

int32 などの特定のデータ型を強制すると、例外が発生します:

<code class="python">np.array(v, dtype=np.int32)</code>

Exception:

ValueError: setting an array element with a sequence.

欠損値がプレースホルダーで埋められた int32 型の密な NumPy 配列を取得するには、itertools.zip_longest:

<code class="python">import itertools
np.array(list(itertools.zip_longest(*v, fillvalue=0))).T</code>

Output:

array([[1, 0],
       [1, 2]])

を利用できます。

Python 2 では、代わりに itertools.izip_longest を使用する必要があることに注意してください。

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