Pandas を使用して既存の Excel ファイルに新しいシートを追加する方法

Pandas を使用して既存の Excel ファイルに新しいシートを追加する

Pandas は、Excel ファイルを操作するための便利なインターフェイスを提供します。ただし、新しいシートを既存のファイルに保存する場合、ユーザーは多くの場合、問題に遭遇します。この記事では、この問題に対処し、包括的な解決策を提供します。

既存のコード:

提供されたコードは 2 つの DataFrame を 2 つのシートに保存しますが、データフレームを失うことなくシートを追加できません。 ExcelWriter オブジェクトを閉じることにより、元のデータが失われます。

ベスト アプローチ:

理想的なワークフローには、Excel ファイルを作成し、データを保存し、ExcelWriter を閉じてから再度開くことが含まれます。さらにシートを追加します。このアプローチにより、データが確実に保存されます。

Openpyxl 統合:

データを失わずにシートを追加するために、Pandas は Openpyxl を利用できます。 Openpyxl を使用すると、Excel ファイルを直接操作できます。 load_workbook を使用して既存のファイルをロードし、それを ExcelWriter のブックに設定すると、既存のシートに影響を与えることなく新しいシートを追加できます。

完全な例:

これは完全な例:

<code class="python">import pandas as pd
import numpy as np
from openpyxl import load_workbook

path = r"C:\Users\fedel\Desktop\excelData\PhD_data.xlsx"

# Generate initial data
x1 = np.random.randn(100, 2)
df1 = pd.DataFrame(x1)

x2 = np.random.randn(100, 2)
df2 = pd.DataFrame(x2)

# Write initial sheets
writer = pd.ExcelWriter(path, engine='xlsxwriter')
df1.to_excel(writer, sheet_name='x1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='x2')
writer.close()

# Open existing file and add new sheets
book = load_workbook(path)
writer = pd.ExcelWriter(path, engine='openpyxl')
writer.book = book

# Generate new data
x3 = np.random.randn(100, 2)
df3 = pd.DataFrame(x3)

x4 = np.random.randn(100, 2)
df4 = pd.DataFrame(x4)

# Append new sheets
df3.to_excel(writer, sheet_name='x3')
df4.to_excel(writer, sheet_name='x4')

writer.close()</code>

このコードは、最初に 2 つのシートを生成し、ExcelWriter を閉じます。次に、ファイルを再度開き、Openpyxl を利用してさらに 2 つのシートを追加し、元のデータを保持します。

以上がPandas を使用して既存の Excel ファイルに新しいシートを追加する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。