聖書出版エンジンの構築

デジタル聖書出版エンジンの構築: Pure Python での 1,000 万の相互参照の処理

デジタル出版物における大規模な相互参照をどのように処理するか考えたことはありますか?私は、中国語、ロシア語などの複数の言語にわたる何百万もの参考資料を管理する出版エンジンを構築しました。その方法は次のとおりです:

挑戦

私は、広範な相互参照、辞書リンク、および動的なナビゲーションを備えた複数の言語を組み合わせた対訳聖書を作成する必要がありました。従来の公開ツールでは、この規模に対応できませんでした。

エンジンの進化

単一ファイルの MOBI コンピレーションとして始まったものはすぐにスケーラビリティの壁にぶつかり、その過程で形式を EPUB に変更しました。EPUB は事実上のデジタル ブック形式として広くサポートされ、認識されています。相互参照の数が何百万にもなり、言語の組み合わせがより複雑になるにつれて、まったく異なるアプローチが必要になりました。解決策は？次のような分散処理システム:

• データベース内のすべての相互参照を事前計算します
• 大量の出版物を管理可能なチャンクに分割します
• 処理されたチャンクを最終的なパブリケーションにマージします
• 巨大なデータセットのメモリを効率的に処理します
• ファイル境界を越えて参照の整合性を維持します

主要な技術的特徴

• 純粋な Python バックエンド処理
• 複数の言語文字セットのカスタム解析
• データベース主導の参照管理
• 言語間の同期
• ナビゲーションが強化された動的 EPUB 生成

規模の大きな成果

• 4,000 件の出版物を処理しました
• これまでで最大の出版物に 1,000 万件の相互参照が含まれています
• CJK 文字を含む 20 の言語をサポート
• 100,000 の辞書エントリがリンクされています
• カスタムバージョンマッピング

主要な技術的決定

1. 単一ファイルから分散処理への移行
2. 詩マッピング用のカスタム DB スキーマの構築
3. 並列テキスト同期の実装
4. 拡張 EPUB ナビゲーションの作成
5. 大量の出版物のためのチャンキング システムの開発

このエンジンは現在、TBTM.sale を強化し、複雑な学習用聖書と対訳版を生成しています。各出版物は、EPUB 標準を維持しながら、何百万もの内部リンクをシームレスに処理します。

学んだ教訓

• 従来の EPUB ツールは大規模に破壊されます
• 言語間の同期にはカスタム ソリューションが必要です
• 大規模な参照ではナビゲーションが重要です
• 初日から拡張性を考慮して構築
• Streetlib や Publishdrive などのサードパーティを使用して公開します
• 一括処理の ONIX 仕様をよく理解する
• 大規模な出版物ではメモリ管理が重要です
• 複雑な参照については、事前計算が実行時処理よりも優れています

実際の例を見たいですか? TBTM.sale

で、800 万の相互参照を含む大規模な学習用聖書をチェックしてください。

出版に関してどのような課題に直面していますか?大規模なドキュメント処理に関するご経験をぜひお聞かせください。

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