Pandas がビューとコピーを作成するのはいつですか?

ビュー生成とコピー生成に関する Pandas のルール

Pandas は、DataFrame のスライス操作の結果がビューになるか、それともコピー。これらのルールを理解することで、データ操作を最適化し、予期しない動作を回避できます。

常にコピーを生成する操作から始めます:

1. 特に変更するように設計された操作を除くすべての操作DataFrame をインプレースで作成するには、コピーを作成します。
2. 特定の操作のみが inplace=True パラメータをサポートしており、元の DataFrame で直接変更を行うことができます。

次に、操作を考えてみましょう。

3. .loc、.iloc、.iat、.at などの値を設定するインデクサーはインプレースで動作し、コピーを作成せずに元の DataFrame を変更します。
4. 単一 dtype オブジェクトからデータを取得するインデクサーは、基礎となるメモリ レイアウトによってこの最適化が妨げられない限り、通常、ビューを作成します。
5. 逆に、複数 dtype オブジェクトからデータを取得するインデクサーは、ビューを作成します。常にコピーが作成されます。

例について:

• df.query('2
• ) は数値が含まれるため、コピーを返します。式の評価。
• df.iloc[3] = 70 および df.ix[1, 'B':'E'] = 222 は、single-dtype オブジェクトにアクセスし、値をインプレースに設定するため、df を変更します。
• df[df.C

ただし、df[df.C

df.loc[df.C <= df.B, 'B':'E']

クエリに基づいて特定の値を変更するには、正しい loc 構文を使用します。

これらのルールに従うことで、次のことを明確に理解できます。 Pandas がビューまたはコピーを生成するときに、Python スクリプト内で効率的なデータ操作が保証されます。

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