Go におけるガベージ コレクションとポインターの正しい使用法
ガベージ コレクションの背景
Go はガベージ コレクターを使用してメモリを自動的に管理します。ガベージ コレクターは、ポインターによって参照されなくなったメモリを解放します。
ポインターと文字列
Go では、文字列は値によって渡される不変の値です。関数が文字列を受け取ると、元の文字列への参照ではなく、文字列の値のコピーを受け取ります。
ポインターの使用
提供されたコードでは、次のバージョンのマッピング コードが使用されます。
バージョン 1:
tagToUrlMap := make(map[string][]*string) for _, image := range result { for _, tag := range image.Tags { tagToUrlMap[tag.Name] = append(tagToUrlMap[tag.Name], &image.URL) } }
バージョン 2:
tagToUrlMap := make(map[string][]*string) for _, image := range result { imageUrl = image.URL for _, tag := range image.Tags { tagToUrlMap[tag.Name] = append(tagToUrlMap[tag.Name], &imageUrl) } }
問題:
- どちらのバージョンでも、Image 構造体の URL フィールドのアドレスを保存すると、Image 構造体がガベージ コレクションされるのを防ぎます。
- バージョン 2 では追加の間接レベルが導入され、不要なオブジェクトの割り当て。
最適な解決策
最適な解決策は、次のコードを使用することです。
tagToUrlMap := make(map[string][]string) for _, image := range result { imageURL := image.URL // Store the string value directly for _, tag := range image.Tags { tagName := tag.Name // Store the string value directly tagToUrlMap[tagName] = append(tagToUrlMap[tagName], imageURL) } }
String Interning
このコード検出された URL とタグ名ごとに新しい文字列を作成します。メモリ使用量をさらに最適化するには、文字列インターニングを使用できます。
文字列インターニングには、一意の文字列値を中央キャッシュに保存することが含まれます。新しい文字列が見つかると、キャッシュと照合してチェックされます。文字列がすでにキャッシュ内にある場合は、新しい文字列を作成する代わりに、キャッシュされた値が使用されます。
これは単純な文字列内部です:
var cache = map[string]string func intern(s string) string { if s2, ok := cache[s]; ok { return s2 } cache[s] = s return s }
内部を使用するには、次のようなマッピング コード:
tagToUrlMap := make(map[string][]string) for _, image := range result { imageURL := intern(image.URL) // Intern the string for _, tag := range image.Tags { tagName := intern(tag.Name) // Intern the string tagToUrlMap[tagName] = append(tagToUrlMap[tagName], imageURL) } }
キャッシュのクリア
インターニングのキャッシュによって使用されているメモリを解放するには、インターニングが完了したらキャッシュ変数に nil を割り当てます:
cache = nil
さらなる最適化
- tagToUrlMap を構築した後、マップ内のスライスから余分な容量をトリミングしてメモリを節約します。
- 必要に応じて、カスタム メモリ アロケータを使用してさらに最適化します。メモリ使用量。
結論
文字列値を直接使用し、文字列インターニングし、インターナーのキャッシュをクリアすることで、Go プログラムで最適なメモリ使用量と効率的なガベージ コレクションを実現できます。
以上がGo プログラムで文字列とポインターを操作するときにメモリ使用量とガベージ コレクションを最適化するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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