Python 3.3 の「hash()」関数が一貫性のない結果を生成するのはなぜですか?

Python 3.3 ハッシュ関数が一貫性のない結果を返す

Python 3.3 では、内部 hash() 関数は同じ文字列に対してさまざまなハッシュ値を返します。さまざまなセッション。この動作は、ハッシュ データの信頼性と、それが引き起こす可能性のあるセキュリティへの影響について懸念を引き起こします。

不一致の原因

ハッシュ値の不一致は、Python の使用が原因ですランダムなハッシュ シードの。この対策は、攻撃者がハッシュ テーブルの衝突を悪用するのを防ぎ、サービス拒否攻撃を防ぐために実装されています。ハッシュをランダム シードでオフセットすることにより、悪意のある入力がパフォーマンスの低下につながることが予測できなくなります。

ランダム シードの無効化

固定シードを設定するか、この機能を無効にするには、ユーザーはPYTHONHASHSEED 環境変数を変更できます。デフォルト設定はランダムです。固定の正の整数値を変数に割り当てることも、0 に設定すると機能が完全に無効になります。

データの順序への影響

このランダム シードは順序に影響します。 Python 3.6 より前のバージョンの Python セットと辞書のキー。これは、これらのデータ構造が実装にハッシュ テーブルに依存しているためです。したがって、これらのコレクション内のオブジェクトの順序に依存することはお勧めできません。

ブルーム フィルターへの影響

ブルーム フィルターは、ハッシュ関数を使用して確率情報を保存するため、さまざまなハッシュ値の影響を受ける可能性があります。シードのランダム性により、フィルタリング プロセスにさらなる不確実性が生じます。

安定したハッシュの代替手段

安定したハッシュの実装を必要とするアプリケーションの場合、hashlib モジュールは暗号化ハッシュ関数を提供します。予測可能で一貫した出力を生成します。このモジュールは、データの整合性とセキュリティが重要な状況に適しています。

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