多言語データの保存に最適なデータベース構造はどれですか?

多言語データ用のデータベースを構築する方法

概要:

での多言語データの維持特に新しい言語が追加されると、データベースは困難になる可能性があります。この記事では、この問題に対処するためのさまざまなデータベース構造を検討し、その利点と欠点を明らかにします。

方法 1: 言語ごとに専用の列

この方法では、翻訳ごとに複数の列を追加します。フィールド (例: name-en_us、name-es_es、name-pt_br)。このアプローチは単純ではありますが、新しい言語ごとにテーブル構造を変更する必要があり、時間の経過とともに煩雑になる可能性があります。

方法 2: 言語ごとにテーブルを分ける

ここでは、それぞれ言語には独自のテーブル (products-en_us、products-es_es など) があります。これにより、特定の言語に対するデータの挿入とクエリが簡素化されますが、データが重複し、データの更新が複雑になる可能性があります。

方法 3: 変換テーブル

この方法では、共通フィールドが商品に分割されます。テーブルを作成し、フィールドを変換テーブルに変換します。各翻訳行は、products テーブルの対応する id フィールドを参照します。これにより、products テーブルを変更せずに新しい言語を柔軟に追加できます。

方法 4: 列中立/翻訳

方法 3 と同様に、このアプローチでは別の言語を使用します。翻訳されたフィールドのテーブル。ただし、翻訳されたデータを保存するために単一の列、translation_fields が使用されます。クエリは、言語フィルターを使用して 2 つのテーブルを結合するだけで、翻訳された値を取得します。これは柔軟ですが、実装はより複雑になる可能性があります。

結論:

多言語データに最適なデータベース構造は、特定の要件によって異なります。方法 4 は柔軟性とスケーラビリティを提供しますが、方法 1 は少数の言語では最も簡単です。最終的には、使いやすさ、データの整合性、パフォーマンスの考慮事項のバランスを考慮して選択する必要があります。

以上が多言語データの保存に最適なデータベース構造はどれですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。