urllib 経由でデータを取得中にローカル発行者証明書を取得できません
Python の urllib.request パッケージを使用してデータを取得しようとすると、次のような問題が発生する可能性があります。次のエラー:
certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1045)
この問題は、Web サイトの SSL 証明書の検証に問題があることを示しているため、HTTPS URL を使用するときに発生する可能性があります。
エラーを解決するには、 「Install Certificates.command」ユーティリティ。SSL 証明書の信頼チェーンの確立に役立ちます。このプロセス中に何が起こるかは次のとおりです:
- トラスト チェーンの確立: HTTPS Web サイトに接続するとき、ブラウザまたは Python プログラムは Web サイトの SSL 証明書をチェックして、その信頼性を確認します。証明書は、Web サイトの ID の検証を担当する信頼できるサードパーティ機関である認証局 (CA) によって発行されます。
- ローカル証明書ストア: システムのデフォルトの証明書ストアには、さまざまな CA からの信頼されたルート証明書のコレクション。 Web サイトの証明書を検証するとき、システムはローカル ストアにある発行 CA のルート証明書をチェックします。
- ローカル発行者証明書がありません: 場合によっては、発行 CA のルート証明書が失われている可能性があります。ローカルストアにはインストールされません。これにより、検証プロセスが失敗し、発生していたエラーが発生する可能性があります。
- Install Certificates.command: 提供されたコマンドを実行すると、不足している証明書をオペレーティング システムのからインストールできます。デフォルトのソース。これにより、アクセスしようとしている Web サイトと同様の Web サイトの SSL 証明書を検証するために必要な信頼されたルート証明書がシステムに確実に存在します。
セキュリティと証明書についての理解を深めるには、次のリソース:
- [SSL/TLS による HTTP および HTTPS 暗号化](https://www.internetsociety.org/resources/deploy360/security/http-https-encryption-ssl-tls/)
- [初心者のための TLS/SSL 証明書](https://www.globalsign.com/en/information-center/certificate-guides/ssl-certificates-in-5- minutes)
- [認証局 (CA)](https://www.digicert.com/learn/certificate-authority/)
以上がurllib.request の使用中に「ローカル発行者の証明書を取得できません」というエラーが発生するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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To CreateapythonList、usesquareBrackets []およびSeparateItemswithcommas.1)listsaredynamicandcanholdmixdatatypes.2)useappend()、remaid()、andslicingformanipulation.3)listcompreheNsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsientionforcreating.4)

金融、科学研究、医療、およびAIの分野では、数値データを効率的に保存および処理することが重要です。 1)財務では、メモリマッピングされたファイルとnumpyライブラリを使用すると、データ処理速度が大幅に向上する可能性があります。 2)科学研究の分野では、HDF5ファイルはデータストレージと取得用に最適化されています。 3)医療では、インデックス作成やパーティション化などのデータベース最適化テクノロジーがデータのパフォーマンスを向上させます。 4)AIでは、データシャーディングと分散トレーニングがモデルトレーニングを加速します。システムのパフォーマンスとスケーラビリティは、適切なツールとテクノロジーを選択し、ストレージと処理速度の間のトレードオフを検討することにより、大幅に改善できます。

pythonarraysarasarecreatedusingthearraymodule、notbuilt-inlikelists.1)importthearraymodule.2)specifytheTypecode、emg。、 'i'forintegers.3)Arraysofferbettermemoreefficiency forhomogeneousdatabutlasefutablethanlists。

Shebangラインに加えて、Pythonインタープリターを指定するには多くの方法があります。1。コマンドラインから直接Pythonコマンドを使用します。 2。バッチファイルまたはシェルスクリプトを使用します。 3. makeやcmakeなどのビルドツールを使用します。 4. Invokeなどのタスクランナーを使用します。各方法には利点と短所があり、プロジェクトのニーズに合った方法を選択することが重要です。

forhandlinglaredataSetsinpython、usenumpyArrays forbetterperformance.1)numpyarraysarememory-effictientandfasterfornumericaloperations.2)nusinnnnedarytypeconversions.3)レバレッジベクトル化は、測定済みのマネージメーシェイメージーウェイズデイタイです

inpython、listsusedynamicmemoryallocation with allocation、whilenumpyArraysalocatefixedmemory.1)listsallocatemorememorythanneededededinitivative.2)numpyArrayasallocateexactmemoryforements、rededicablebutlessflexibilityを提供します。

inpython、youcanspecthedatatypeyfelemeremodelernspant.1)usenpynernrump.1)usenpynerp.dloatp.ploatm64、フォーマーpreciscontrolatatypes。


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