C で画像を A​​SCII アートに変換する場合、強度ベースのアプローチと文字フィッティングのアプローチはどのように異なりますか?

C での画像から ASCII アートへの変換

はじめに

画像を A​​SCII アートに変換するには、イメージを、その強度または形状に近似した文字に変換します。この記事では、C を使用したこの変換の 2 つのアプローチについて説明します。

アプローチ 1: 強度ベースの変換

• ピクセル/エリア強度ベース (シェーディング):

  • 画像をピクセルまたは長方形領域 (ドット) に分割します
  • 各ドットの平均グレースケール強度を計算します
  • 各ドットをその強度の文字で置き換えます計算された強度に最も近い

• 文字マップ:

  • 対応する強度を持つ事前計算された文字のリスト
  • 文字は線形または任意に分散

コード例:

<code class="c++">AnsiString m = ".,:;ox%#@&";
for (int y = 0; y Height; y++) {
    for (int x = 0; x Width; x++) {
        int i = (p[x + x + x + 0] + p[x + x + x + 1] + p[x + x + x + 2]) / 3;
        i = (i * m.Length()) / 768;
        s += m[m.Length() - i];
    }
    s += endl;
}</code>

アプローチ 2: 文字フィッティング (ハイブリッド アプローチ)

• 類似の強度と形状の文字と画像領域を一致させようとします

• 段階的なプロセス:

  • 画像の分割長方形の領域に分割します
  • 複数のゾーン (左、右、上、下、中央) の各領域の強度を計算します
  • 同様の強度ゾーンを持つキャラクター マップを作成します
  • マップ内で最も一致する文字を検索し、画像領域を置き換えます

コード例:

<code class="c++">int xs, ys, xf, yf, x, xx, y, yy;
int i, i0, d, d0;
DWORD **p = NULL, **q = NULL;

for (;;) { // Dynamic allocation error handling
    // Font Properties
    xf = font->Size;   if (xf Height; if (yf Canvas->TextOutA(0, 0, map[x].c);
        map[x].compute(q, xf, yf, 0, 0);
    }

    // Main Loop
    xf -= xf / 3;
    xs -= xs % xf;
    ys -= ys % yf;
    for (y = 0; y  d)) {
                    d0 = d; i0 = i;
                }
            }
            txt += map[i0].c;
        }
    break;
}</code>

比較と例:

Approach	Advantage	Disadvantage
Intensity-Based	Simple, Fast	Limited Visual Appeal
Character Fitting	Higher Quality Output	Slower Processing

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