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適切なマルチテナント MySQL データベース設計アプローチを選択するには?

Patricia Arquette
Patricia Arquetteオリジナル
2024-11-03 14:12:31289ブラウズ

How to Choose the Right Multi-Tenant MySQL Database Design Approach?

マルチテナント MySQL データベースの設計: アプローチと考慮事項

リソースのオーバーヘッドを最小限に抑えながらデータを分離するマルチテナント データベースを設計するのが一般的です。複数の企業のデータをホストする場合の課題。 MySQL データベースは、この目標を達成するためのさまざまな戦略を提供します。

アプローチ 1: テナントごとに 1 つのデータベース

このアプローチには、企業ごとに個別のデータベースを作成することが含まれます。データは分離されていますが、複数の MySQL インスタンスや個別の管理タスクなどの追加リソースが必要です。

アプローチ 2: 共有データベース、テナントごとに 1 つのスキーマ

このアプローチでは、すべてのテナントが単一のデータベースを共有しますが、別々のスキーマを維持します。各スキーマには、特定のテナントに固有のテーブルと列が含まれています。これによりデータの分離が可能になりますが、慎重なスキーマの設計と管理が必要です。

アプローチ 3: 共有データベース、共有スキーマ

このアプローチでは、すべてのテナントに共有データベースとスキーマを使用します。 。テナント識別子が各行に追加され、正しいテナントに関連付けられます。これによりオーバーヘッドが最小限に抑えられますが、テナントごとにデータをフィルタリングするために追加のクエリが必要になります。

適切なアプローチの選択

最適なアプローチは、次のようないくつかの要因によって異なります。

  • データ分離要件
  • テナントの数
  • データ量
  • パフォーマンスに関する考慮事項

たとえば、テナントごとに 1 つのデータベースを使用するアプローチ最高レベルの分離を提供しますが、リソースの消費量が多くなります。共有スキーマを使用した共有データベースのアプローチはオーバーヘッドを最小限に抑えますが、大規模なデータセットのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。

長所と短所

各アプローチには長所と短所があります。

Approach Advantages Disadvantages
One Database per Tenant High data isolation High resource consumption, separate administrative tasks
Shared Database, One Schema per Tenant Good data isolation, reduced overhead Requires careful schema design and management
Shared Database, Shared Schema Low overhead, minimal schema maintenance May impact performance on large datasets

結論

マルチテナント データベースの設計では、データの分離、リソースの最適化、およびパフォーマンス要件を慎重に検討する必要があります。さまざまなアプローチとその影響を理解することで、開発者は特定のニーズに最適なソリューションを選択できます。

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