MySQLDB SSCursor で fetchall() を使用することは、大規模なデータセットに対して実際に効率的ですか?

大規模な結果セットに対する MySQLDB SSCursor の効率的な利用

数十万行以上を含む膨大な結果セットを処理する場合、効率的なメモリ管理が必要になります。重要な。そのため、MySQLDB SScursor (ストリーミング選択カーソル) は、メモリ消費を最小限に抑えるための適切なツールとして浮上します。

ベース カーソルを使用した Fetchall() と SSCursor の区別

一般的な考えに反して、SScursor から fetchall() を実行すると、ベース カーソルから実行するよりも多くのメモリが消費されます。これは、SScursor がサーバーから結果をチャンク単位で段階的にフェッチするのに対し、fetchall() は結果セット全体をメモリにダウンロードするためです。したがって、メモリに制約のあるシナリオでは、fetchall() の使用は直観に反します。

SSCursor を使用した結果の反復

SScursor からの結果を行ごとに効率的にストリーミングするには行ベースで、次のメソッドを使用します。

<code class="python">import MySQLdb.cursors
connection=MySQLdb.connect(
    host="thehost",user="theuser",
    passwd="thepassword",db="thedb",
    cursorclass = MySQLdb.cursors.SSCursor)

cursor=connection.cursor()
cursor.execute(query)

for row in cursor:
    print(row)</code>

このメソッドは、内容全体をメモリに保存せずに結果セットを反復処理し、最小限のリソースを消費します。

追加の最適化

• WHERE 句を指定するか LIMIT を使用して結果セットのサイズを制限します。
• 可能な場合はサーバー側のカーソルを使用します。
• バッチ フェッチを使用して結果をグループで処理します。
• 大きな結果セットを効率的に処理できる MariaDB の MyRocks などの代替データベース エンジンを検討してください。

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