ワイルドカードを使用して MySQL LIKE オペレーターのパフォーマンスを最適化するにはどうすればよいですか?

ワイルドカードを使用した MySQL LIKE 演算子のパフォーマンスの最適化

MySQL の LIKE 演算子をワイルドカード (例: '%test%') とともに使用すると、クエリのパフォーマンスに大きな影響を与えます。 MySQL がこのようなクエリのインデックス付けと最適化を行う方法を理解すると、実行速度の向上に役立ちます。

ワイルドカードを使用した MySQL インデックスの使用

MySQL は、LIKE 演算子の検索パターンが一致する場合にインデックスを効果的に利用できます。特定のパターン。最初のワイルドカードより前の文字列部分のインデックスを利用できます。たとえば、クエリ "foo LIKE 'abc%'" では、MySQL は部分文字列 'abc' のインデックスを使用できます。

LIKE 演算子の制限

ただし、LIKE 演算子が文字列内の任意の場所の単語と一致しようとする場合、標準インデックスの使用は最適ではない可能性があります。このような場合、MySQL はインデックスを使用して一致する部分文字列を効率的に見つけることができません。

代替: FULLTEXT インデックス

単語が単語内の任意の場所に一致する必要があるシナリオの場合文字列の場合は、FULLTEXT インデックスの使用を検討してください。標準インデックスとは異なり、FULLTEXT インデックスは、全文検索操作を処理することを目的として構築されています。これらにより、大量のテキスト データにわたる用語の迅速かつ効率的なマッチングが可能になります。

追加リソース

MySQL インデックスの詳細については、http://dev を参照してください。 .mysql.com/doc/refman/5.1/en/mysql-indexes.html

MySQL FULLTEXT 検索の詳細については、http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en を参照してください。 /全文検索.html

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