浮動小数点演算の不一致: x86 と x64
浮動小数点演算を含むコード スニペットで、MS VS 間で不一致が発生します。 2010 ビルドは x86 および x64 アーキテクチャをターゲットとしています。コードは次のとおりです:
float a = 50.0f; float b = 65.0f; float c = 1.3f; float d = a*c; bool bLarger1 = d <p><strong>不一致:</strong></p>
- x86 Build: 変数 bLarger1 は false (d と b の両方)
- x64 Build: bLarger1 と bLarger2 は両方とも false。
根本的な問題:
この不一致は、式 bool bLarger2 = (a*c)
浮動小数点ユニットの違い:
主な違いは、2 つで使用される浮動小数点ユニットにあります。建築。 x86 アーキテクチャは、単精度 (通常は倍精度) よりも高い精度で計算を実行する x87 浮動小数点ユニットを使用します。対照的に、x64 アーキテクチャは、純粋な単精度計算を実行する SSE 浮動小数点ユニットを使用します。
乗算への影響:
bLarger1 式では、 a と c の乗算は、ハードウェア乗算命令によって実行されます。この命令は倍精度を使用するため、d は 65.0 に設定されます。
ただし、bLarger2 式では、型変換 (a*c) により、乗算は明示的に単精度で実行されます。この結果、(a*c) は 64.999992 に設定されます。
x87 精度制御:
デフォルトでは、x87 ユニットは倍精度で動作します。ただし、_controlfp 関数を使用してユニットに単精度計算を実行させることは可能です。
_controlfp(_PC_24, _MCW_PC);
この行を 32 ビット コードに追加すると、bLarger1 と bLarger2 の両方が false に設定されます。
コンパイラ オプション:
Visual Studio のより新しいバージョンでは、コンパイラは 32 ビット ターゲットに対しても SSE 命令を発行する場合があります。これにより、異なるアーキテクチャ間で浮動小数点演算の一貫性が確保されます。
以上がx86 アーキテクチャと x64 アーキテクチャで浮動小数点演算の結果が異なるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

CプロジェクトにXMLを統合することは、次の手順を通じて達成できます。1)PUGIXMLまたはTinyXMLライブラリを使用してXMLファイルを解析および生成すること、2)解析のためのDOMまたはSAXメソッドを選択、3)ネストされたノードとマルチレベルのプロパティを処理する、4)デバッグ技術と最高の慣行を使用してパフォーマンスを最適化します。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。


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