Spring、Hibernate での遅延 BLOB 読み込み
Web アプリケーションのコンテキストでは、遅延 BLOB 読み込みの問題に直面しています。冬眠します。問題を明確にするために、Web ページに表示しようとしているデータベース レコードは、MySQL に保存されている大きなファイルです。
データベース構成には、MySQL、Tomcat、Spring、および Hibernate が含まれています。 @Lob、@Basic(fetch=FetchType.LAZY)、および @Column アノテーションを使用して、エンティティ クラスで遅延 BLOB フィールドを定義しました。
ただし、BLOB フィールドを遅延としてマークしたにもかかわらず、データ量が膨大な場合、OutOfMemoryError が発生します。また、各行の blob フィールドに null 値を設定しようとしました。これによりメモリの問題が解決され、遅延読み込み動作が意図したとおりに機能していないと思われます。
混乱の原因は次のとおりです。オンラインで入手可能な矛盾した情報。 @Lob フィールドが本質的に遅延であることを示す情報源もあれば、すべてのドライバーとデータベースで遅延読み込みが一貫して機能しない可能性があることを示唆する情報源もあります。
考えられる解決策:
- 「偽の」1 対 1 マッピングを使用します: ドキュメントで提案されているように、LOB フィールドに別のクラスを作成し、fetch="select" と Lazy を使用してそれらを 1 対 1 としてマッピングできます。メインエンティティに「true」を設定します。このアプローチにより、LOB フィールドは明示的に要求された場合にのみロードされるようになります。
- バイトコード インストルメンテーションを試してください: 一部のユーザーは、Javaassist や Cglib などのバイトコード インストルメンテーション ライブラリによる遅延 BLOB ロードの成功を報告しています。 .
- ドキュメントとフォーラムを確認します: Hibernate と Spring のドキュメント、およびオンライン フォーラムを徹底的に検索して、特定の状況に対するさらなる洞察と潜在的な解決策を探します。
以上がSpring/Hibernate アプリケーションで遅延 BLOB 読み込みが失敗するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。


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