std::shared_ptr と同等の非アトミックなケースの検討
はじめに
C 11 のスマート ポインターは、メモリ管理のための強力なメカニズムを提供します。 std::shared_ptr は共有所有権の主な選択肢です。ただし、そのアトミックな性質により、特定のシナリオでは不必要または望ましくないオーバーヘッドが発生します。この記事では、標準ライブラリに std::shared_ptr に相当する非アトミックなものが存在しないことを調査し、この決定の背後にある潜在的な理由を検討します。
非アトミックな代替手段の探索
質問の前提に反して、std::shared_ptr は唯一のスマート ポインターではありません。 <記憶>原子性を特徴とする。 std::weak_ptr もアトミックであり、非所有参照を必要とするシナリオに潜在的なソリューションを提供します。それにもかかわらず、専用の非アトミックなshared_ptr代替案への関心は、ライブラリ内に認識されているギャップを示唆しています。
除外の理由
非アトミックの潜在的な利点にもかかわらず、 atomicshared_ptr を C 標準委員会は C 11 に含めないことを選択しました。この決定は、2010 年の議論での激しい議論から生まれました。ラッパースウィルのミーティング。これを含めることに対する反対意見には次のものが含まれます。
- 将来のスレッド使用の可能性: 非アトミックなshared_ptrsがマルチスレッドコンテキストで誤って使用される可能性があり、検出が困難な微妙なエラーが発生する可能性があります。
- スマート ポインターの一貫性設計: すべてのユースケースで参照カウントを均一に処理する統合されたshared_ptrにより、相互運用性とライブラリの使用が簡素化されます。
- 最小限のパフォーマンスコスト:shared_ptrでのアトミック操作は、特に次の点を考慮すると法外に高価ではありません。移動操作。アトミック アクションをバイパスします。
- ユーザー選択肢: 開発者は、必要に応じて独自の非アトミック参照カウント スマート ポインターを自由に作成できます。
結論
非アトミックな参照カウントの不在-C 11 標準の std::shared_ptr に相当するアトミックは多面的です。 「使用した分だけ支払う」原則は損なわれますが、一貫性、エラー回避、パフォーマンスのオーバーヘッドを最小限に抑えることが優先されます。この決定は、最適な柔軟性の提供とコードの堅牢性の確保との間の妥協点を反映しています。
以上がC 標準ライブラリには std::shared_ptr に相当する非アトミックなものがないのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

CプロジェクトにXMLを統合することは、次の手順を通じて達成できます。1)PUGIXMLまたはTinyXMLライブラリを使用してXMLファイルを解析および生成すること、2)解析のためのDOMまたはSAXメソッドを選択、3)ネストされたノードとマルチレベルのプロパティを処理する、4)デバッグ技術と最高の慣行を使用してパフォーマンスを最適化します。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。


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