Pandas DataFrame を PNG 画像として保存する
Pandas DataFrame を画像として保存すると、視覚的にアクセス可能な形式でデータを表示するのに役立ちます。 HTML 変換によって解決策を得ることができますが、この記事では PNG 画像の作成に焦点を当てています。
解決策
matplotlib を利用することで、Pandas はテーブル プロットを可能にします。不必要な美観を持たずにテーブルを PNG 画像として保存するには、次の手順に従います。
<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from pandas.plotting import table # Suppress axes and labels ax = plt.subplot(111, frame_on=False) ax.xaxis.set_visible(False) ax.yaxis.set_visible(False) table(ax, df) # Replace 'df' with your DataFrame # Save the plot as a PNG plt.savefig('mytable.png')</code>
マルチインデックスのシミュレーション
上記の方法を適用するときにマルチインデックスをシミュレートするには:
-
マルチインデックスを通常の列にリセットします:
<code class="python">df = df.reset_index()</code>
-
重複した上位マルチインデックス列を削除します:
<code class="python">df.ix[df.duplicated('first') , 'first'] = ''</code>
-
マルチインデックス列名を空の文字列に置き換えます:
<code class="python">new_cols = df.columns.values new_cols[:2] = '','' df.columns = new_cols</code>
-
テーブルの行ラベルを空の文字列に設定します (表示を抑制するため):
<code class="python">table(ax, df, rowLabels=['']*df.shape[0], loc='center')</code>
これらの調整により、複数のインデックス付きテーブルを PNG 画像として表現できます。
非推奨の警告
- pandas.tools.plottingテーブルのインポートは非推奨になりました。代わりに pandas.plotting を使用してください。
- ix インデクサーは非推奨になりました。代わりに loc を使用してください。
以上がPandas DataFrame を PNG 画像として保存するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i

forloopsareadvastountousforknowterations and sequences、offeringsimplicityandeadability;

pythonusesahybridmodelofcompilation andtertation:1)thepythoninterpretercompilessourcodeodeplatform-indopent bytecode.2)thepythonvirtualmachine(pvm)thenexecuteTesthisbytecode、balancingeaseoputhswithporformance。

pythonisbothintersedand compiled.1)it'scompiledtobytecode forportabalityacrossplatforms.2)bytecodeisthenは解釈され、開発を許可します。

loopsareideal whenyouwhenyouknumberofiterationsinadvance、foreleloopsarebetterforsituationsは、loopsaremoreedilaConditionismetを使用します

henthenumber ofiterationsisknown advanceの場合、dopendonacondition.1)forloopsareideal foriterating over for -for -for -saredaverseversives likelistorarrays.2)whileopsaresupasiable forsaresutable forscenarioswheretheloopcontinupcontinuspificcond


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい
