クラスから変数データにアクセスする方法
問題の概要
複数ページの Tkinter アプリケーションでユーザー入力を収集する複数ページのウィジェットがあります。 。各ページはメイン アプリケーションのクラスとしてインスタンス化されますが、あるページ (PageOne) のウィジェットから別のページ (PageTwo) にある StringVar の値を取得することが困難に直面しています。
解決策: 活用コントローラー
コントローラーを使用して、ページ間の通信を確立できます。まず、各ページ内のコントローラーへの参照を保存します:
<code class="python">class PageOne(ttk.Frame): def __init__(self, parent, controller): self.controller = controller ... class PageTwo(ttk.Frame): def __init__(self, parent, controller): self.controller = controller ...</code>
次に、クラス名に基づいてページを取得するメソッドをコントローラーに組み込みます:
<code class="python">class MyApp(Tk): ... def get_page(self, classname): '''Returns an instance of a page given it's class name as a string''' for page in self.frames.values(): if str(page.__class__.__name__) == classname: return page return None</code>
これにより、メソッドでは、この関数を呼び出してターゲット ページへの参照を取得することで、ページ間でアクセスできます。その後、次のように、そのページの共有メンバーにアクセスできます。
<code class="python">class PageTwo(ttk.Frame): ... def print_it(self): page_one = self.controller.get_page("PageOne") value = page_one.some_entry.get() print ('The value stored in StartPage some_entry = %s' % value)</code>
代替解決策: コントローラーにデータを保存する
ページ間の密結合を回避するには、共有データをコントローラーに保存することを検討してください。コントローラー。この方法により、ページを相互の内部デザインから独立させることができます:
<code class="python">class MyApp(Tk): def __init__(self): ... self.app_data = {"name": StringVar(), "address": StringVar(), ... }</code>
ウィジェットの作成時にコントローラーを参照するようにページを変更します:
<code class="python">class PageOne(ttk.Frame): def __init__(self, parent, controller): self.controller=controller ... self.some_entry = ttk.Entry(self, textvariable=self.controller.app_data["name"], ...) </code>
最後に、コントローラーからデータにアクセスし、 get_page の必要性:
<code class="python"> def print_it(self): value = self.controller.app_data["address"].get() ...</code>
以上がある Tkinter ページから別の Tkinter ページに StringVar データにアクセスするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

pythonisbothcompiledinterted.whenyourunapythonscript、itisfirstcompiledintobytecode、これはdenepythonvirtualmachine(pvm).thishybridapproaChallowsforplatform-platform-denodent-codebutcututicut。

Pythonは厳密に行ごとの実行ではありませんが、最適化され、インタープレーターメカニズムに基づいて条件付き実行です。インタープリターは、コードをPVMによって実行されるBytecodeに変換し、定数式または最適化ループを事前促進する場合があります。これらのメカニズムを理解することで、コードを最適化し、効率を向上させることができます。

Pythonに2つのリストを接続する多くの方法があります。1。オペレーターを使用しますが、これはシンプルですが、大きなリストでは非効率的です。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3。=演算子を使用します。これは効率的で読み取り可能です。 4。itertools.chain関数を使用します。これはメモリ効率が高いが、追加のインポートが必要です。 5。リストの解析を使用します。これはエレガントですが、複雑すぎる場合があります。選択方法は、コードのコンテキストと要件に基づいている必要があります。

Pythonリストをマージするには多くの方法があります。1。オペレーターを使用します。オペレーターは、シンプルですが、大きなリストではメモリ効率的ではありません。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3. Itertools.chainを使用します。これは、大規模なデータセットに適しています。 4.使用 *オペレーター、1つのコードで小規模から中型のリストをマージします。 5. numpy.concatenateを使用します。これは、パフォーマンス要件の高い大規模なデータセットとシナリオに適しています。 6.小さなリストに適したが、非効率的な追加方法を使用します。メソッドを選択するときは、リストのサイズとアプリケーションのシナリオを考慮する必要があります。

compiledlanguagesOfferspeedandsecurity、foredlanguagesprovideeaseofuseandportability.1)compiledlanguageslikec arefasterandsecurebuthavelOnderdevelopmentsplat dependency.2)

Pythonでは、forループは反復可能なオブジェクトを通過するために使用され、条件が満たされたときに操作を繰り返し実行するためにしばらくループが使用されます。 1)ループの例:リストを通過し、要素を印刷します。 2)ループの例:正しいと推測するまで、数値ゲームを推測します。マスタリングサイクルの原則と最適化手法は、コードの効率と信頼性を向上させることができます。

リストを文字列に連結するには、PythonのJoin()メソッドを使用して最良の選択です。 1)join()メソッドを使用して、 '' .join(my_list)などのリスト要素を文字列に連結します。 2)数字を含むリストの場合、連結する前にマップ(str、数字)を文字列に変換します。 3) '、'などの複雑なフォーマットに発電機式を使用できます。 4)混合データ型を処理するときは、MAP(STR、Mixed_List)を使用して、すべての要素を文字列に変換できるようにします。 5)大規模なリストには、 '' .join(lage_li)を使用します

pythonusesahybridapproach、コンコイリティレーショントビテコードと解釈を組み合わせて、コードコンピレッドフォームと非依存性bytecode.2)


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