カスタム関数を使用して Pandas DataFrame から複数の列を効率的に抽出する方法

Pandas 関数による複数列の抽出

この質問では、カスタム関数を使用して pandas DataFrame から複数の列を抽出する問題について説明します。関数の戻り値の型は、目的の出力と適切に調整する必要があるため、問題になります。

当初、推奨されるアプローチは、df.iterrows() を使用して行を反復処理することでした。ただし、この方法は後で大幅に時間がかかることが判明しました。その結果、作成者は、関数を 6 つの異なる map(lambda ...) 呼び出しに分割して、目的の列を抽出することを選択しました。

より効率的なアプローチは、zip 関数を利用してカスタム関数の出力を割り当てることです。複数の列に同時に。この方法は、powers という名前の関数が数値の列に適用される例を使用して説明されています。この関数は数値ごとに 6 つの累乗値を計算し、その結果が DataFrame の 6 つの新しい列に割り当てられます。

このアプローチは洗練されており効率的であり、DataFrame の行を反復処理する必要がありません。これは、カスタム関数に基づいて DataFrame から複数の列を抽出する場合に推奨される手法です。

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