MySQL で複数のテーブルを同時に更新する
データベース操作では、複数のテーブルの値を同時に更新することが必要になる場合があります。粒度のレベルまたは追加の条件。一般的なシナリオは、複数のテーブルが非正規化の目的で同じデータを必要とする場合です。
そのような場合、各テーブルに対して別々の UPDATE クエリを実行すると、非効率的で冗長になる可能性があります。この記事では、複数の UPDATE 操作を 1 つの統合されたクエリに結合できるかどうかという問題について説明します。
複数テーブルの更新
MySQL ドキュメントでは、次のソリューションを提供しています。マルチテーブルの更新。このアプローチでは、共通の列または式を使用してテーブルを結合することで、同じクエリ内の複数のテーブルを更新できます。複数テーブルの更新の構文は次のとおりです。
UPDATE table1 INNER JOIN table2 ON (table1.column = table2.column) SET table1.column1 = ..., table1.column2 = ..., table2.column1 = ..., table2.column2 = ... WHERE ...
例
問題ステートメントに示されている質問を考えてみましょう: 列にいくつかの違いがある 2 つのテーブルそして同じアップデートが必要です。マルチテーブル更新アプローチを使用すると、2 つの UPDATE クエリを 1 つに結合できます。
UPDATE Table_One a INNER JOIN Table_Two b ON (a.userid = b.userid) SET a.win = a.win+1, a.streak = a.streak+1, a.score = a.score+200, b.win = b.win+1, b.streak = b.streak+1, b.score = b.score+200 WHERE a.userid = 1 and a.lid = 1 AND b.userid = 1
この例では、Table_One には、Table_Two には存在しない追加の列 (蓋) があります。結合条件により、一致する行に対してのみ更新が実行されることが保証されます。
制限事項
複数テーブルの更新は複数のテーブルを一度に更新する便利な方法を提供しますが、いくつかの制限があります:
- LIMIT サポートなし - 複数テーブルの更新は LIMIT 句をサポートしません。注意を怠ると、意図しない更新が発生する可能性があります。
- 速度が低下する可能性があります - クエリと関係するデータの複雑さによっては、複数テーブルの更新は個別のクエリを実行するよりも遅くなる可能性があります。
代替ソリューション
特定の要件に応じて、複数テーブルの更新の代わりに検討すべき代替ソリューションがあります。
- ストアド プロシージャ - ストアド プロシージャを使用して、複数の更新を含む一連のデータベース操作をカプセル化できます。
- トランザクション - トランザクションは、複数のデータベース操作が 1 つのユニットとして実行されるようにし、一貫性とデータの整合性を確保します。
以上がMySQL は 1 つのクエリで複数のテーブルを同時に更新できますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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mysqlstringTypesincludevarchar、テキスト、char、列挙、およびセット。1)varcharisSatileforvariaible-lengthstringsuptoaspoecifedlimit.2)TextisidealforLargetExtStorageWithDeinLength.3)charispixed-consinterconsistentalikodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatypes:1)charfixed-lengthstrings、2)varcharforvariable-lengthtext、3)binaryandvartyforbinarydata、4)blobandtextforlargedata、and5)enumandsetforControlledinput.

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。


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